2.3 Binarisation-seuillage
29
Ici, N est le nombre total de pixels de l’image et
h
N
est l’histogramme normalis´ e (entre 0 et 1). En rempla¸ cant l’int´ egration continue par une somme,
on obtient la transformation d’´ egalisation discr` ete suivante :
f
1
“ tpf q “
255
N
f
ÿ
i“0
h i .
(a) Original
(b) Histogramme
(c) Image ´ egalis´ ee
(d) Histogramme ´ egalis´ e
Fig. 2.7 Egalisation d’histogramme
2.3 Binarisation-seuillage
Le but de la binarisation d’une image est d’affecter un niveau uniforme au
pixels pertinents et d’´ eliminer les autres.
Le seuillage consiste `
a affecter le niveau 255 aux pixels dont la valeur
est sup´ erieure `
a un seuil S et le niveau 0 aux autres. On peut avoir une
approche plus ! s´ elective " du seuillage en choisissant d’extraire une fenˆ etre
29
Ici, N est le nombre total de pixels de l’image et
h
N
est l’histogramme normalis´ e (entre 0 et 1). En rempla¸ cant l’int´ egration continue par une somme,
on obtient la transformation d’´ egalisation discr` ete suivante :
f
1
“ tpf q “
255
N
f
ÿ
i“0
h i .
(a) Original
(b) Histogramme
(c) Image ´ egalis´ ee
(d) Histogramme ´ egalis´ e
Fig. 2.7 Egalisation d’histogramme
2.3 Binarisation-seuillage
Le but de la binarisation d’une image est d’affecter un niveau uniforme au
pixels pertinents et d’´ eliminer les autres.
Le seuillage consiste `
a affecter le niveau 255 aux pixels dont la valeur
est sup´ erieure `
a un seuil S et le niveau 0 aux autres. On peut avoir une
approche plus ! s´ elective " du seuillage en choisissant d’extraire une fenˆ etre