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Informatique médicale, e-Santé
Les données ont été saisies de façon non structurée et le système d’enregistrement (ici le papier) « a passivement intégré » à la fois le diagnostic et le traitement, sans qu’aucune recommandation de bonne pratique n’ait été prise en
compte.
En réalité, le dossier médical n’est pas une retranscription ad integrum des
informations produites lors du processus de soins. Le dossier permet d’organiser, de structurer, de standardiser et de coder l’information afin qu’elle puise
être un support à la décision et qu’elle soit communicable et partageable avec
les professionnels de santé et les patients.
Si l’on souhaite pouvoir effectuer des traitements automatiques sur les données
et ainsi bénéficier des avantages de l’informatisation d’un dossier patient, il est
nécessaire que la signification des données soit représentée de manière claire et
explicite.
4.5.1 Structuration des données
Niveaux de structuration des données
On distingue les données (fig. 2) :
– non structurées : il s’agit d’informations sous forme de texte narratif,
comme, par exemple, un compte rendu d’hospitalisation textuel ;
– semi-structurées : il s’agit d’informations sous forme d’éléments (champs,
items) dont la valeur est saisie sous forme d’un texte narratif, comme,
par exemple, des notes d’une observation médicale présentant un certain
degré de structuration, avec des champs spécifiques (motif de consultation, antécédents, examen clinique) ;
– structurées : les données représentées sous forme d’éléments (champs,
items). Ces éléments de données sont de différents types. L’élément de
donnée et le cas échéant les valeurs possibles peuvent être codées, soit à
l’aide d’une terminologie que l’on définit soi-même, soit en utilisant une
terminologie de référence nationale ou internationale.
Différents types d’éléments de données de santé
Les données semi-structurées et structurées sont représentées sous forme
d’unités « atomiques » d’informations appelées éléments de données. Chaque
élément de donnée est constitué d’un triplet entité – attribut – valeur (tableau II).
Dans le cas des données semi-structurées, le format de la valeur de l’élément
de données est le texte libre. Dans le cas des données structurées, le format
de la valeur peut être de différents types (date, numérique, quantité physique
(numérique avec unité), valeur codée selon une terminologie. Dans le domaine
de la santé, les types de données possibles sont standardisés depuis 2009 (ISO
21 090).
Organisation des données structurées
Les éléments de données cliniques du DPI sont souvent intriquées et interdépendantes. Par exemple, les mesures de la température, du pouls et de la pres-
Informatique médicale, e-Santé
Les données ont été saisies de façon non structurée et le système d’enregistrement (ici le papier) « a passivement intégré » à la fois le diagnostic et le traitement, sans qu’aucune recommandation de bonne pratique n’ait été prise en
compte.
En réalité, le dossier médical n’est pas une retranscription ad integrum des
informations produites lors du processus de soins. Le dossier permet d’organiser, de structurer, de standardiser et de coder l’information afin qu’elle puise
être un support à la décision et qu’elle soit communicable et partageable avec
les professionnels de santé et les patients.
Si l’on souhaite pouvoir effectuer des traitements automatiques sur les données
et ainsi bénéficier des avantages de l’informatisation d’un dossier patient, il est
nécessaire que la signification des données soit représentée de manière claire et
explicite.
4.5.1 Structuration des données
Niveaux de structuration des données
On distingue les données (fig. 2) :
– non structurées : il s’agit d’informations sous forme de texte narratif,
comme, par exemple, un compte rendu d’hospitalisation textuel ;
– semi-structurées : il s’agit d’informations sous forme d’éléments (champs,
items) dont la valeur est saisie sous forme d’un texte narratif, comme,
par exemple, des notes d’une observation médicale présentant un certain
degré de structuration, avec des champs spécifiques (motif de consultation, antécédents, examen clinique) ;
– structurées : les données représentées sous forme d’éléments (champs,
items). Ces éléments de données sont de différents types. L’élément de
donnée et le cas échéant les valeurs possibles peuvent être codées, soit à
l’aide d’une terminologie que l’on définit soi-même, soit en utilisant une
terminologie de référence nationale ou internationale.
Différents types d’éléments de données de santé
Les données semi-structurées et structurées sont représentées sous forme
d’unités « atomiques » d’informations appelées éléments de données. Chaque
élément de donnée est constitué d’un triplet entité – attribut – valeur (tableau II).
Dans le cas des données semi-structurées, le format de la valeur de l’élément
de données est le texte libre. Dans le cas des données structurées, le format
de la valeur peut être de différents types (date, numérique, quantité physique
(numérique avec unité), valeur codée selon une terminologie. Dans le domaine
de la santé, les types de données possibles sont standardisés depuis 2009 (ISO
21 090).
Organisation des données structurées
Les éléments de données cliniques du DPI sont souvent intriquées et interdépendantes. Par exemple, les mesures de la température, du pouls et de la pres-