Informatique biomédicale et recherche en santé – Informatique translationnelle
491
Étape de l’étude
biomédicale
Rôle des Systèmes d’Information
Cliniques
Projets ou plateforme
Mise en œuvre
Gestion des données
de l’étude
Saisie des données spécifiques à l’étude
dans le cadre des activités de soins
(avec règles et alertes afin de respecter
les exigences de la collecte des données
pour l’étude).
IHE (RFD, CRD, ARPH,
etc.) (international)
ePCRN (États-Unis)
RE-USE (Paris, France)
EHR4CR (Europe)
Rapport
d’événements
indésirables
Signalement d’événements indésirables.
Soumission des
conclusions de l’étude
Mise à disposition des conclusions
de l’étude aux investigateurs et aux
patients.
Transfert
en clinique
Intégration des
résultats de l’étude
aux pratiques
cliniques
Intégration des conclusions de
l’étude dans le DPI (documentation,
protocoles, alertes).
Évaluation de la cohérence entre les
résultats de l’étude et la pratique
actuelle.
Surveillance de l’impact de l’aide à la
décision sur l’évolution des pratiques et
sur l’état de santé des patients.
L’informatique biomédicale apporte des solutions à la recherche translationnelle en facilitant l’acquisition de données et de connaissances issues de sources
hétérogènes et distribuées dans des structures (de recherche ou de santé) différentes, l’analyse de la qualité de ces données, leur intégration, leur représentation et leur stockage sous un format et selon des modalités adaptées aux
traitements souhaités par les utilisateurs et réalisés au niveau de plateformes
d’analyse.
18.7 Pour en savoir plus
Payne PR, Embi PJ, Sen CK (2009) Translational informatics: enabling highthroughput research paradigms. Physiol Genomics 39: 131-40
Sarkar IN (2010) Biomedical informatics and translational medicine. J Transl
Med 26: 22
Bernstam EV, Hersh WR, Johnson SB et al. (2009) CTSA Biomedical
Informatics. Key Function Committee. Synergies and distinctions between
computational disciplines in biomedical research: perspective from the
Clinical andTranslational Science Award programs. Acad Med 84: 964-70
Burgun A, Bodenreider O (2008) Accessing and integrating data and knowledge
for biomedical research. Yearb Med Inform 91-101
Gaughan A (2006) Bridging the divide: the need for translational informatics.
Pharmacogenomics 7: 117-22
491
Étape de l’étude
biomédicale
Rôle des Systèmes d’Information
Cliniques
Projets ou plateforme
Mise en œuvre
Gestion des données
de l’étude
Saisie des données spécifiques à l’étude
dans le cadre des activités de soins
(avec règles et alertes afin de respecter
les exigences de la collecte des données
pour l’étude).
IHE (RFD, CRD, ARPH,
etc.) (international)
ePCRN (États-Unis)
RE-USE (Paris, France)
EHR4CR (Europe)
Rapport
d’événements
indésirables
Signalement d’événements indésirables.
Soumission des
conclusions de l’étude
Mise à disposition des conclusions
de l’étude aux investigateurs et aux
patients.
Transfert
en clinique
Intégration des
résultats de l’étude
aux pratiques
cliniques
Intégration des conclusions de
l’étude dans le DPI (documentation,
protocoles, alertes).
Évaluation de la cohérence entre les
résultats de l’étude et la pratique
actuelle.
Surveillance de l’impact de l’aide à la
décision sur l’évolution des pratiques et
sur l’état de santé des patients.
L’informatique biomédicale apporte des solutions à la recherche translationnelle en facilitant l’acquisition de données et de connaissances issues de sources
hétérogènes et distribuées dans des structures (de recherche ou de santé) différentes, l’analyse de la qualité de ces données, leur intégration, leur représentation et leur stockage sous un format et selon des modalités adaptées aux
traitements souhaités par les utilisateurs et réalisés au niveau de plateformes
d’analyse.
18.7 Pour en savoir plus
Payne PR, Embi PJ, Sen CK (2009) Translational informatics: enabling highthroughput research paradigms. Physiol Genomics 39: 131-40
Sarkar IN (2010) Biomedical informatics and translational medicine. J Transl
Med 26: 22
Bernstam EV, Hersh WR, Johnson SB et al. (2009) CTSA Biomedical
Informatics. Key Function Committee. Synergies and distinctions between
computational disciplines in biomedical research: perspective from the
Clinical andTranslational Science Award programs. Acad Med 84: 964-70
Burgun A, Bodenreider O (2008) Accessing and integrating data and knowledge
for biomedical research. Yearb Med Inform 91-101
Gaughan A (2006) Bridging the divide: the need for translational informatics.
Pharmacogenomics 7: 117-22