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Informatique médicale, e-Santé
La séquence des étapes du passage du texte à un formalisme exécutable est
représentée par la figure 2.
Fig. 2 – Passage du texte au formel (d’après Clinical Decision Support Consortium, Middleton
B et. al. 2009, http://www.partners.org/cird/cdsc/images/cdsc_onc.pdf, consultation le
f f
23 janvier 2012).
Tous les modèles de RPC informatisées incluent des éléments permettant de
caractériser plus ou moins finement les informations qu’elles contiennent. Ces
informations sont de natures différentes et l’on distingue généralement les
informations à visée documentaire (titre, mots-clés, numéro de version de la
RPC, organisme responsable de sa création, etc.), et des informations à visée
décisionnelle, qui doivent être évaluées et utilisées directement ou indirectement par le SADM pour sélectionner des recommandations ou engendrer des
actions adaptées à un contexte clinique spécifique. D’une manière générale, les
informations décisionnelles sont des variables dont les valeurs dépendent et
rendent compte du contexte clinique (données du patient, ressources disponibles, urgence d’une situation, etc.). Bien que la formalisation des informations documentaires soit utile à la description des RPC, c’est la formalisation
des informations décisionnelles qui est particulièrement cruciale pour la mise
en œuvre de systèmes capables d’inférer automatiquement des données issues
du contexte clinique.
Ainsi, des outils « documentaires » ont été développés pour faciliter le découpage du document monolithique initial en « éléments » structurés. Par exemple,
le modèle GEM ou Guideline Elements Model 4 propose plus de 100 éléments
organisés hiérarchiquement pour typer (i.e. caractériser) et individualiser les
informations contenues dans les RPC (fig. 3). GEM n’est pas un SADM mais
un modèle pour structurer des RPC. Les instances GEM des RPC peuvent jouer
le rôle de représentations pivot entre le texte original des RPC et leur formalisation dans un formalisme exécutable par un ordinateur.
4. http://www.gem.med.yale.edu (consultation le 13 janvier 2012)
Informatique médicale, e-Santé
La séquence des étapes du passage du texte à un formalisme exécutable est
représentée par la figure 2.
Fig. 2 – Passage du texte au formel (d’après Clinical Decision Support Consortium, Middleton
B et. al. 2009, http://www.partners.org/cird/cdsc/images/cdsc_onc.pdf, consultation le
f f
23 janvier 2012).
Tous les modèles de RPC informatisées incluent des éléments permettant de
caractériser plus ou moins finement les informations qu’elles contiennent. Ces
informations sont de natures différentes et l’on distingue généralement les
informations à visée documentaire (titre, mots-clés, numéro de version de la
RPC, organisme responsable de sa création, etc.), et des informations à visée
décisionnelle, qui doivent être évaluées et utilisées directement ou indirectement par le SADM pour sélectionner des recommandations ou engendrer des
actions adaptées à un contexte clinique spécifique. D’une manière générale, les
informations décisionnelles sont des variables dont les valeurs dépendent et
rendent compte du contexte clinique (données du patient, ressources disponibles, urgence d’une situation, etc.). Bien que la formalisation des informations documentaires soit utile à la description des RPC, c’est la formalisation
des informations décisionnelles qui est particulièrement cruciale pour la mise
en œuvre de systèmes capables d’inférer automatiquement des données issues
du contexte clinique.
Ainsi, des outils « documentaires » ont été développés pour faciliter le découpage du document monolithique initial en « éléments » structurés. Par exemple,
le modèle GEM ou Guideline Elements Model 4 propose plus de 100 éléments
organisés hiérarchiquement pour typer (i.e. caractériser) et individualiser les
informations contenues dans les RPC (fig. 3). GEM n’est pas un SADM mais
un modèle pour structurer des RPC. Les instances GEM des RPC peuvent jouer
le rôle de représentations pivot entre le texte original des RPC et leur formalisation dans un formalisme exécutable par un ordinateur.
4. http://www.gem.med.yale.edu (consultation le 13 janvier 2012)