Le traitement d’images médicales : principes, principales applications et perspectives
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Parmi les ouvrages traitant de ces questions, on citera :
Lingrand D (2008) Introduction au Traitement d’Images. 2 e éd. Vuibert.
Berry E (2008) A Practical Approach to Medical Image Processing. Taylor &
Francis Inc.
Dhawan AP (2011) Medical Image Analysis. 2nd ed. Wiley-IEEE Press.
Dougherty G (2009) Digital Image Processing for Medical Applications.
Cambridge University Press.
Pour aller plus loin, le lecteur pourra aussi consulter les nombreuses revues du
domaine comme IEEE transactions on Medical Imaging, IEEE transactions on
Pattern Analysis and Machine Intelligence ainsi que les proceedings des conférences spécialisées.
5.7 Exercices d’application
Q1 Combien de niveaux de gris différents peuvent être représentés dans
une image de (a) 8 bits de profondeur (b) 12 bits de profondeur (c) 16
bits de profondeur.
Q2 : À quoi ressembleront les histogrammes des images suivantes :
Q21 Un ensemble d’objets de même niveau de gris placés sur un fond
uniforme de niveau de gris différent.
Q22 Un ensemble d’objets relativement clairs placés sur un fond relativement sombre, les objets et le fond étant respectivement constitués de
pixels de niveaux de gris proches mais variés.
Q23 Une radiographie surexposée.
Q24 Une radiographie sous-exposée.
R1 (a) 256 niveaux de gris (b) 4 096 niveaux de gris (c) 65 536 niveaux
de gris.
R2 : Les histogrammes des images décrites ci-dessus seront constituées
de :
R21 Deux pics, l’un correspondant au niveau de gris des objets, l’autre
au niveau de gris du fond.
R22 Deux modes : le plus proche de zéro correspondant au fond de
l’image, l’autre aux objets.
R23 Constitué de pixels majoritairement clairs situés dans la partie
droite de l’histogramme.
R24 Constitué de pixels majoritairement sombres dans la partie gauche
de l’histogramme.
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Parmi les ouvrages traitant de ces questions, on citera :
Lingrand D (2008) Introduction au Traitement d’Images. 2 e éd. Vuibert.
Berry E (2008) A Practical Approach to Medical Image Processing. Taylor &
Francis Inc.
Dhawan AP (2011) Medical Image Analysis. 2nd ed. Wiley-IEEE Press.
Dougherty G (2009) Digital Image Processing for Medical Applications.
Cambridge University Press.
Pour aller plus loin, le lecteur pourra aussi consulter les nombreuses revues du
domaine comme IEEE transactions on Medical Imaging, IEEE transactions on
Pattern Analysis and Machine Intelligence ainsi que les proceedings des conférences spécialisées.
5.7 Exercices d’application
Q1 Combien de niveaux de gris différents peuvent être représentés dans
une image de (a) 8 bits de profondeur (b) 12 bits de profondeur (c) 16
bits de profondeur.
Q2 : À quoi ressembleront les histogrammes des images suivantes :
Q21 Un ensemble d’objets de même niveau de gris placés sur un fond
uniforme de niveau de gris différent.
Q22 Un ensemble d’objets relativement clairs placés sur un fond relativement sombre, les objets et le fond étant respectivement constitués de
pixels de niveaux de gris proches mais variés.
Q23 Une radiographie surexposée.
Q24 Une radiographie sous-exposée.
R1 (a) 256 niveaux de gris (b) 4 096 niveaux de gris (c) 65 536 niveaux
de gris.
R2 : Les histogrammes des images décrites ci-dessus seront constituées
de :
R21 Deux pics, l’un correspondant au niveau de gris des objets, l’autre
au niveau de gris du fond.
R22 Deux modes : le plus proche de zéro correspondant au fond de
l’image, l’autre aux objets.
R23 Constitué de pixels majoritairement clairs situés dans la partie
droite de l’histogramme.
R24 Constitué de pixels majoritairement sombres dans la partie gauche
de l’histogramme.