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Informatique médicale, e-Santé
– quand on veut mesurer l’évolution d’une pathologie sur des images de
même modalité d’un même patient acquises à des moments différents ;
– quand on veut superposer des images d’un patient ou de plusieurs patients
à un atlas.
5.4 Réseaux d’images, archivage (PACS)
L’augmentation constante des possibilités diagnostiques des systèmes d’imagerie médicale se traduit en milieu hospitalier par un accroissement régulier
de la production d’images numériques dont il faut favoriser l’accès et l’analyse, la circulation et l’archivage. Les Systèmes d’Information Hospitaliers (SIH)
intègrent de plus en plus des réseaux spécialisés appelés PACS (Picture Archiving
and Communication System) pour les images ou RIS (Radiology Information
System) pour les autres données.
Les PACS, systèmes d’archivage et de transmission d’images, comprennent
les ordinateurs, les réseaux et les systèmes d’imagerie consacrés au stockage,
à l’accès et à la communication des images médicales au format DICOM. Ils
gèrent les images numériques d’origines diverses comme les échographies, les
scanners, les IRM, les radiographies etc.
Le PACS s’intègre au RIS, le système d’information de radiologie, utilisé par
les départements de radiologie pour gérer les informations administratives des
patients (identification, demandes d’examens, facturation, etc.).
5.5 Conclusion
Le traitement numérique efficace des images médicales nécessite une bonne
connaissance des modalités d’acquisition des images. Les caractéristiques des
données collectées dans un environnement spécifique (comme par exemple
l’IRM cardiaque) doivent être bien comprises pour sélectionner ou développer
des méthodes pour un traitement, une analyse et une interprétation précises
et utiles. En médecine, un nombre considérable de méthodes de traitement et
d’analyse d’images ont été développées pour différentes applications de segmentation, d’analyse et de reconnaissance de formes. Elles permettent d’améliorer
et d’étendre le champ des méthodes non invasives de diagnostic.
5.6 Pour en savoir plus
Les références bibliographiques ci-dessous permettent d’approfondir les
concepts présentés. Certains des ouvrages cités rendent possible un apprentissage pratique s’appuyant sur des logiciels gratuits d’analyse d’images biomédicales comme ImageJ (http://rsbweb.nih.gov/ij).
Ces ouvrages contiennent un CD ou donnent l’adresse d’un site où télécharger
de programmes qui illustrent les concepts.
Informatique médicale, e-Santé
– quand on veut mesurer l’évolution d’une pathologie sur des images de
même modalité d’un même patient acquises à des moments différents ;
– quand on veut superposer des images d’un patient ou de plusieurs patients
à un atlas.
5.4 Réseaux d’images, archivage (PACS)
L’augmentation constante des possibilités diagnostiques des systèmes d’imagerie médicale se traduit en milieu hospitalier par un accroissement régulier
de la production d’images numériques dont il faut favoriser l’accès et l’analyse, la circulation et l’archivage. Les Systèmes d’Information Hospitaliers (SIH)
intègrent de plus en plus des réseaux spécialisés appelés PACS (Picture Archiving
and Communication System) pour les images ou RIS (Radiology Information
System) pour les autres données.
Les PACS, systèmes d’archivage et de transmission d’images, comprennent
les ordinateurs, les réseaux et les systèmes d’imagerie consacrés au stockage,
à l’accès et à la communication des images médicales au format DICOM. Ils
gèrent les images numériques d’origines diverses comme les échographies, les
scanners, les IRM, les radiographies etc.
Le PACS s’intègre au RIS, le système d’information de radiologie, utilisé par
les départements de radiologie pour gérer les informations administratives des
patients (identification, demandes d’examens, facturation, etc.).
5.5 Conclusion
Le traitement numérique efficace des images médicales nécessite une bonne
connaissance des modalités d’acquisition des images. Les caractéristiques des
données collectées dans un environnement spécifique (comme par exemple
l’IRM cardiaque) doivent être bien comprises pour sélectionner ou développer
des méthodes pour un traitement, une analyse et une interprétation précises
et utiles. En médecine, un nombre considérable de méthodes de traitement et
d’analyse d’images ont été développées pour différentes applications de segmentation, d’analyse et de reconnaissance de formes. Elles permettent d’améliorer
et d’étendre le champ des méthodes non invasives de diagnostic.
5.6 Pour en savoir plus
Les références bibliographiques ci-dessous permettent d’approfondir les
concepts présentés. Certains des ouvrages cités rendent possible un apprentissage pratique s’appuyant sur des logiciels gratuits d’analyse d’images biomédicales comme ImageJ (http://rsbweb.nih.gov/ij).
Ces ouvrages contiennent un CD ou donnent l’adresse d’un site où télécharger
de programmes qui illustrent les concepts.