Chapitre II
Evènements extrêmes
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2 Chapitre II : Evènements extrêmes
Les événements extrêmes sont des phénomènes marins avec de faibles probabilités d'occurrence.
Ils peuvent causer des dommages et menacent aussi bien sur les vies humaines que sur les infrastructures
côtières. En raison de leur imprévisibilité, il est essentiel de prendre des mesures pour s'en prémunir en
minimisant leurs impacts. La théorie des valeurs extrêmes est une branche des statistiques qui décrit le
comportement des plus grandes observations d'un jeu de données. Elle est utilisée pour prévoir et étudier
les événements extrêmes, tels que les catastrophes naturelles, les crues, les tempêtes, et les feux de forêt.
Les TVE sont particulièrement utiles pour anticiper les risques extrêmes en fonction du territoire, de la
saison, des conditions météorologiques et du changement climatique (Naveau, 2014). La TVE utilise des
méthodes statistiques pour modéliser la distribution de probabilités des événements extrêmes. Cela permet
d’optimiser les valeurs des données observées et pourra ainsi aider à mieux prévoir les risques associés
(Stuart, 2001).
Diverses approches ont été appliquées dans le calcul des houles extrêmes. La base de données
utilisée contient des enregistrements de houles de 30 ans avec un pas de 3 h. Dans ce travail,
l’échantillon est sélectionné par la méthode de dépassement de seuils.
2.1 Méthode de dépassement de seuils
La méthode de dépassements de seuils POT (Peaks Over Threshold) repose sur la conservation de
toutes les observations qui excèdent un seuil défini (Figure 10), suivie d'un ajustement de la loi GPD
(Generalized Pareto Distribution) à ces dépassements, dans le but de modéliser les événements extrêmes.
Cette approche permet de préserver une quantité accrue d'information relative aux événements extrêmes
et peut être appliquée même dans les cas où le nombre de données est relativement faible. (Stander,
2015).
Figure 10 Représentation de la méthode POT
Evènements extrêmes
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2 Chapitre II : Evènements extrêmes
Les événements extrêmes sont des phénomènes marins avec de faibles probabilités d'occurrence.
Ils peuvent causer des dommages et menacent aussi bien sur les vies humaines que sur les infrastructures
côtières. En raison de leur imprévisibilité, il est essentiel de prendre des mesures pour s'en prémunir en
minimisant leurs impacts. La théorie des valeurs extrêmes est une branche des statistiques qui décrit le
comportement des plus grandes observations d'un jeu de données. Elle est utilisée pour prévoir et étudier
les événements extrêmes, tels que les catastrophes naturelles, les crues, les tempêtes, et les feux de forêt.
Les TVE sont particulièrement utiles pour anticiper les risques extrêmes en fonction du territoire, de la
saison, des conditions météorologiques et du changement climatique (Naveau, 2014). La TVE utilise des
méthodes statistiques pour modéliser la distribution de probabilités des événements extrêmes. Cela permet
d’optimiser les valeurs des données observées et pourra ainsi aider à mieux prévoir les risques associés
(Stuart, 2001).
Diverses approches ont été appliquées dans le calcul des houles extrêmes. La base de données
utilisée contient des enregistrements de houles de 30 ans avec un pas de 3 h. Dans ce travail,
l’échantillon est sélectionné par la méthode de dépassement de seuils.
2.1 Méthode de dépassement de seuils
La méthode de dépassements de seuils POT (Peaks Over Threshold) repose sur la conservation de
toutes les observations qui excèdent un seuil défini (Figure 10), suivie d'un ajustement de la loi GPD
(Generalized Pareto Distribution) à ces dépassements, dans le but de modéliser les événements extrêmes.
Cette approche permet de préserver une quantité accrue d'information relative aux événements extrêmes
et peut être appliquée même dans les cas où le nombre de données est relativement faible. (Stander,
2015).
Figure 10 Représentation de la méthode POT