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11 Compression d’images par fonctions it´ er´ ees
(a) L’original `
a reproduire
(b) La premi` ere it´ er´ ee f
1
(c) La deuxi` eme it´ er´ ee f
2
(d) La sixi` eme it´ er´ ee f
6
Fig. 11.10. La reconstruction d’un bloc 32 × 32 (voir exemple 11.26)
page 384. Cette photographie contient h × v = 640 × 640 pixels. Nous d´ efinirons deux
syst` emes de fonctions it´ er´ ees partitionn´ es : le premier pour reproduire le bloc 32 × 32
o` u se croisent deux poils de la chatte (voir le zoom de la figure 12.1), le second pour la
photographie enti` ere. La compression du bloc 32 × 32 est tr` es d´ elicate ; en effet, il n’y a
que 16 grands carr´ es G j parmi lesquels on puisse choisir. En d’autres mots, l’alphabet
des patrons de tons de gris est extrˆ emement limit´ e. Nous verrons cependant que, mˆ eme
dans ce cas difficile, cette m´ ethode donne un assez bon r´ esultat !
11 Compression d’images par fonctions it´ er´ ees
(a) L’original `
a reproduire
(b) La premi` ere it´ er´ ee f
1
(c) La deuxi` eme it´ er´ ee f
2
(d) La sixi` eme it´ er´ ee f
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Fig. 11.10. La reconstruction d’un bloc 32 × 32 (voir exemple 11.26)
page 384. Cette photographie contient h × v = 640 × 640 pixels. Nous d´ efinirons deux
syst` emes de fonctions it´ er´ ees partitionn´ es : le premier pour reproduire le bloc 32 × 32
o` u se croisent deux poils de la chatte (voir le zoom de la figure 12.1), le second pour la
photographie enti` ere. La compression du bloc 32 × 32 est tr` es d´ elicate ; en effet, il n’y a
que 16 grands carr´ es G j parmi lesquels on puisse choisir. En d’autres mots, l’alphabet
des patrons de tons de gris est extrˆ emement limit´ e. Nous verrons cependant que, mˆ eme
dans ce cas difficile, cette m´ ethode donne un assez bon r´ esultat !