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Biostatistiques pour le clinicien
Moyenne et médiane sont deux outils de mesure qui permettent de
communiquer de manière simple quelle est la valeur « typique » d’une
observation. La moyenne est un bon outil descriptif lorsque la distribution des valeurs est symétrique. Dans les autres cas, on pourra préférer la médiane. Cette appréciation est cependant avant tout visuelle.
Mais souvent les deux quantités donneront raisonnablement la même
idée des données, comme une médiane de survie de 4 mois ou une
durée moyenne de survie de 5 mois.
Fig. 7 – Exemples montrant que des courbes de survie différentes peuvent avoir
la même médiane de survie et que des survies assez similaires peuvent avoir des
médianes différentes.
La loi de Laplace-Gauss permet d’estimer des probabilités comme
l’indique le tableau ci-dessous.
Loi de Laplace-Gauss
2
2
2
1
( )
2
x
p x
e
P
V
SV
p(x) est la probabilité d’observer une valeur dans un intervalle infinitésimal autour de x.
V est l’écart-type.
μ est la moyenne arithmétique.
Rappelons que e indique une exponentielle.
Dans une distribution normale, les valeurs sont symétriques par rapport à la moyenne (μ). On dit encore que la distribution est réduite si
sa variance est égale à 1 et qu’elle est centrée si sa moyenne est égale
à 0. Dans une distribution centrée, réduite, les probabilités sont donc
définies par la formule simplifiée :
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Biostatistiques pour le clinicien
Moyenne et médiane sont deux outils de mesure qui permettent de
communiquer de manière simple quelle est la valeur « typique » d’une
observation. La moyenne est un bon outil descriptif lorsque la distribution des valeurs est symétrique. Dans les autres cas, on pourra préférer la médiane. Cette appréciation est cependant avant tout visuelle.
Mais souvent les deux quantités donneront raisonnablement la même
idée des données, comme une médiane de survie de 4 mois ou une
durée moyenne de survie de 5 mois.
Fig. 7 – Exemples montrant que des courbes de survie différentes peuvent avoir
la même médiane de survie et que des survies assez similaires peuvent avoir des
médianes différentes.
La loi de Laplace-Gauss permet d’estimer des probabilités comme
l’indique le tableau ci-dessous.
Loi de Laplace-Gauss
2
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1
( )
2
x
p x
e
P
V
SV
p(x) est la probabilité d’observer une valeur dans un intervalle infinitésimal autour de x.
V est l’écart-type.
μ est la moyenne arithmétique.
Rappelons que e indique une exponentielle.
Dans une distribution normale, les valeurs sont symétriques par rapport à la moyenne (μ). On dit encore que la distribution est réduite si
sa variance est égale à 1 et qu’elle est centrée si sa moyenne est égale
à 0. Dans une distribution centrée, réduite, les probabilités sont donc
définies par la formule simplifiée :