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168 Biostatistiques pour le clinicien
La valeur prédictive positive (VPP)
La valeur prédictive positive d’un signe estime la probabilité de la
maladie chez les personnes qui ont ce signe. Cette estimation correspond au rapport du nombre de sujets qui ont la maladie et chez lesquels le signe est présent (a) sur le nombre de sujets chez lesquels le
signe est présent (a + b).
La VPP d’un signe est d’autant plus grande que le signe est rarement
présent chez les personnes qui n’ont pas la maladie, autrement dit que
le nombre de « faux positifs » est faible.
La valeur prédictive négative (VPN)
La valeur prédictive négative d’un signe estime la probabilité
d’absence de la maladie chez les personnes qui n’ont pas ce signe. Elle
est définie par le rapport du nombre de sujets qui n’ont pas la maladie
et chez lesquels le signe est absent (d) sur le nombre de sujets chez
lesquels le signe est absent (c + d).
La VPN d’un signe est d’autant plus grande que l’absence du signe
est rare chez les personnes qui ont la maladie, autrement dit que le
nombre de « faux négatifs » est faible.
Le lien entre ces quantités
Le théorème de Bayes permet, de façon générale, d’estimer la probabilité de survenue d’un événement, sachant qu’un autre événement est
connu (tableau IV). Par exemple, il estime la probabilité d’une maladie
lorsqu’un signe pathologique est présent en tenant compte de la prévalence de la maladie dans la population étudiée.
Tableau IV – Valeurs prédictives et caractéristiques du test.
Le théorème de Bayes permet d’écrire :
( +) ( + +)
( + +)
( +) ( + +) (
) ( +
)
p M
p S M
p M S
p M
p S M
p M
p S M
u
u
u
dans lequel :
p (M+) est la prévalence P de la maladie dans la population étudiée.
p (M–) est le complément de la prévalence 1 – p (M+)
| Cette barre verticale exprime une probabilité conditionnelle :
p (S+ |M+) est la probabilité du signe si la maladie est présente, c’est-à-dire la
sensibilité (Se) du signe.
p (S+ | M–) est la probabilité du signe s’il n’y a pas la maladie ; c’est le complément
de la spécificité c’est-à-dire 1 – Sp.
168 Biostatistiques pour le clinicien
La valeur prédictive positive (VPP)
La valeur prédictive positive d’un signe estime la probabilité de la
maladie chez les personnes qui ont ce signe. Cette estimation correspond au rapport du nombre de sujets qui ont la maladie et chez lesquels le signe est présent (a) sur le nombre de sujets chez lesquels le
signe est présent (a + b).
La VPP d’un signe est d’autant plus grande que le signe est rarement
présent chez les personnes qui n’ont pas la maladie, autrement dit que
le nombre de « faux positifs » est faible.
La valeur prédictive négative (VPN)
La valeur prédictive négative d’un signe estime la probabilité
d’absence de la maladie chez les personnes qui n’ont pas ce signe. Elle
est définie par le rapport du nombre de sujets qui n’ont pas la maladie
et chez lesquels le signe est absent (d) sur le nombre de sujets chez
lesquels le signe est absent (c + d).
La VPN d’un signe est d’autant plus grande que l’absence du signe
est rare chez les personnes qui ont la maladie, autrement dit que le
nombre de « faux négatifs » est faible.
Le lien entre ces quantités
Le théorème de Bayes permet, de façon générale, d’estimer la probabilité de survenue d’un événement, sachant qu’un autre événement est
connu (tableau IV). Par exemple, il estime la probabilité d’une maladie
lorsqu’un signe pathologique est présent en tenant compte de la prévalence de la maladie dans la population étudiée.
Tableau IV – Valeurs prédictives et caractéristiques du test.
Le théorème de Bayes permet d’écrire :
( +) ( + +)
( + +)
( +) ( + +) (
) ( +
)
p M
p S M
p M S
p M
p S M
p M
p S M
u
u
u
dans lequel :
p (M+) est la prévalence P de la maladie dans la population étudiée.
p (M–) est le complément de la prévalence 1 – p (M+)
| Cette barre verticale exprime une probabilité conditionnelle :
p (S+ |M+) est la probabilité du signe si la maladie est présente, c’est-à-dire la
sensibilité (Se) du signe.
p (S+ | M–) est la probabilité du signe s’il n’y a pas la maladie ; c’est le complément
de la spécificité c’est-à-dire 1 – Sp.