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154 Biostatistiques pour le clinicien
Grille de lecture (ou de réalisation) d’une étude multifactorielle
1. L’objectif de l’étude est pertinent sur le plan médical, c’est-à-dire que :
• le choix de la population étudiée ne doit pas aboutir à confirmer ce qui est déjà bien établi ;
• les covariables étudiées potentiellement importantes ont bien été incluses dans le modèle.
2. Les définitions fondamentales sont précises :
• population étudiée ;
• covariables expliquantes ;
• variable expliquée.
3. Le choix du modèle est correct :
• si la variable expliquée est quantitative, régression multiple ;
• si la variable expliquée est qualitative à deux classes, régression logistique ;
• si la variable expliquée est censurée, modèle de Cox ;
• analyse discriminante dans certains cas.
4. L’analyse a comporté d’abord une étude unifactorielle pour sélectionner (p < 0,20
ou p < 0,25) les covariables retenues dans l’analyse multifactorielle ;
• il n’a pas été retenu plus d’une covariable par dix événements, deux pour 20, trois pour 30, etc.
5. L’idéal : les résultats ont été validés sur un échantillon différent de celui qui a servi
à établir le modèle ou par des méthodes particulières.
Références
1. Cosnes J, Gendre JP, Lacaine F, Naveau S, Le Quintrec Y (1982) Rôles compensateurs de l’iléon et du côlon, restant après résection étendue de l’intestin grêle.
Gastroenterol Clin Biol 6: 159-65
2. Rullier E, Laurent C, Garrelon JL et al. (1998) Risk factors for anastomotic
leakage after resection of rectal cancer. Br J Surg 85: 355-8
3. Cox DR (1972) Regression models and life-tables (with discussion). J R Statis
Soc Br 34: 187-220
4. Petrequin P, Huguier M, Lacaine F, Houry S (1997) Cancers de l’œsophage
réséqués : modèle prédictif de survie. Gastroenterol Clin Biol 21: 12-6
5. Mahalanobis PC (1936) On the generalised distance in statistic. Proc Ntle
Institute Science India 2: 49-55
6. Poynard T, Chaput JC, Mary JY, et al. (1980) Analyse critique des facteurs liés
à la mortalité au trentième jour dans les hémorragies digestives hautes du
cirrhotique. Gastroenterol Clin Biol 4: 655-65
7. Birkmeyer JD, Finlayson SR (1998) Misuse of multivariate analysis. Surgery 124: 114
8. Barrier A, Boelle PY, Lemoine A, et al. (2007) Génomique somatique et pronostic
des cancers colorectaux. Bull Acad Ntle Med 191:1091-103
154 Biostatistiques pour le clinicien
Grille de lecture (ou de réalisation) d’une étude multifactorielle
1. L’objectif de l’étude est pertinent sur le plan médical, c’est-à-dire que :
• le choix de la population étudiée ne doit pas aboutir à confirmer ce qui est déjà bien établi ;
• les covariables étudiées potentiellement importantes ont bien été incluses dans le modèle.
2. Les définitions fondamentales sont précises :
• population étudiée ;
• covariables expliquantes ;
• variable expliquée.
3. Le choix du modèle est correct :
• si la variable expliquée est quantitative, régression multiple ;
• si la variable expliquée est qualitative à deux classes, régression logistique ;
• si la variable expliquée est censurée, modèle de Cox ;
• analyse discriminante dans certains cas.
4. L’analyse a comporté d’abord une étude unifactorielle pour sélectionner (p < 0,20
ou p < 0,25) les covariables retenues dans l’analyse multifactorielle ;
• il n’a pas été retenu plus d’une covariable par dix événements, deux pour 20, trois pour 30, etc.
5. L’idéal : les résultats ont été validés sur un échantillon différent de celui qui a servi
à établir le modèle ou par des méthodes particulières.
Références
1. Cosnes J, Gendre JP, Lacaine F, Naveau S, Le Quintrec Y (1982) Rôles compensateurs de l’iléon et du côlon, restant après résection étendue de l’intestin grêle.
Gastroenterol Clin Biol 6: 159-65
2. Rullier E, Laurent C, Garrelon JL et al. (1998) Risk factors for anastomotic
leakage after resection of rectal cancer. Br J Surg 85: 355-8
3. Cox DR (1972) Regression models and life-tables (with discussion). J R Statis
Soc Br 34: 187-220
4. Petrequin P, Huguier M, Lacaine F, Houry S (1997) Cancers de l’œsophage
réséqués : modèle prédictif de survie. Gastroenterol Clin Biol 21: 12-6
5. Mahalanobis PC (1936) On the generalised distance in statistic. Proc Ntle
Institute Science India 2: 49-55
6. Poynard T, Chaput JC, Mary JY, et al. (1980) Analyse critique des facteurs liés
à la mortalité au trentième jour dans les hémorragies digestives hautes du
cirrhotique. Gastroenterol Clin Biol 4: 655-65
7. Birkmeyer JD, Finlayson SR (1998) Misuse of multivariate analysis. Surgery 124: 114
8. Barrier A, Boelle PY, Lemoine A, et al. (2007) Génomique somatique et pronostic
des cancers colorectaux. Bull Acad Ntle Med 191:1091-103