122 Biostatistiques pour le clinicien
Tableau I – Moyens d’étude des forces d’association.
Études unifactorielles
Études multifactorielles
Variables « expliquées » :
• quantitatives
régression simple
régression multiple
• qualitative
risque relatif et odds ratio régression logistique
• censurée
risque relatif ; hazard ratio modèle de Cox
Un problème essentiel est de ne pas confondre association et causalité.
Une force d’association, statistiquement significative, n’implique pas
pour autant qu’il y ait causalité entre une covariable expliquante et
la variable expliquée, sauf si le dessin de l’étude permet cette explication. Un exemple simple est celui des doigts jaunis du fumeur et du
cancer du poumon. Il y a une association entre les deux, cependant les
doigts jaunis ne sont pas la cause du cancer du poumon. Comme nous
le verrons, la causalité est difficile à mettre en évidence. Un certain
nombre de critères pourront être vérifiés, mais leur absence ne peut
pas faire écarter pour autant, avec certitude, un lien de causalité entre
deux facteurs.