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Statistique appliquée aux sciences de la vie
Groupe 1
Groupe 0
(a) δ δ=0.25
Groupe 1
Groupe 0
(b) δ δ=0.5
Groupe 1
Groupe 0
(c) δ δ=0.75
Groupe 1
Groupe 0
(d) δ δ=1
Groupe 1
Groupe 0
(e) δ δ=1.35
Groupe 1
Groupe 0
(f) δ δ=4
Figure 5.4 – Boxplots représentant différentes valeurs de δ.
de δ = 0.5, un demi écart type ou un huitième de l’étendue, qui est parfois
considérée comme une différence moyenne, alors que le graphique (c), où l’on
a δ = 0.75, exhibe ce que certains commencent à considérer comme une grande
différence. Les boîtes des deux boxplots ne se chevauchent plus à partir de
δ = 1.35 (graphique (e)), alors que les boxplots sont complètement séparés à
partir de δ = 4 (graphique (f)).
Exemple 5.5 Dans l’exemple des Onobrychis, on a une différence moyenne
de hauteur correspondant à :
δ = 9.1/
√
18.1 = 2.14 écarts types
entre le groupe avec niveau nutritif élevé et le groupe avec niveau nutritif faible.
Dans l’exemple de la maladie génétique, on a une différence moyenne de logcréatine correspondant à :
δ = 1.05/
√
0.48 = 1.52 écart type
entre le groupe maladie et le groupe contrôle. Sans être des spécialistes de ces
domaines mais connaissant la valeur d’un écart type dans le cadre normal, on