1. Premiers concepts
3
population
échantillon
inférence
Figure 1.1 – Illustration du contexte général d’une analyse statistique.
que l’on peut savoir de la population à partir des données de l’échantillon. La
figure 1.1 illustre le contexte propre à toute analyse statistique.
On s’intéresse à une population, mais on ne dispose que d’un échantillon.
1.2 Échantillonnage et indépendance
Obtenir un échantillon représentatif d’une population n’est en général pas
chose aisée. Nous ne discuterons pas ici des différentes techniques d’échantillonnage qui constituent un domaine spécifique de la science statistique. Nous nous
contenterons de dire qu’il s’agit de s’assurer que chaque individu de la population ait la même “chance” d’être sélectionné dans l’échantillon afin que toute
la diversité de la population y soit représentée.
Afin de constituer notre échantillon, le plus simple serait de disposer d’une
liste complète des individus de la population et d’en tirer un certain nombre au
hasard (il s’agirait alors d’un échantillonnage aléatoire). Ceci sera rarement faisable en pratique et on fera parfois le chemin inverse : on définira la population
à partir de l’échantillon, en se demandant de quelle population notre échantillon est représentatif. Si cette population ne correspond pas à celle qui nous
3
population
échantillon
inférence
Figure 1.1 – Illustration du contexte général d’une analyse statistique.
que l’on peut savoir de la population à partir des données de l’échantillon. La
figure 1.1 illustre le contexte propre à toute analyse statistique.
On s’intéresse à une population, mais on ne dispose que d’un échantillon.
1.2 Échantillonnage et indépendance
Obtenir un échantillon représentatif d’une population n’est en général pas
chose aisée. Nous ne discuterons pas ici des différentes techniques d’échantillonnage qui constituent un domaine spécifique de la science statistique. Nous nous
contenterons de dire qu’il s’agit de s’assurer que chaque individu de la population ait la même “chance” d’être sélectionné dans l’échantillon afin que toute
la diversité de la population y soit représentée.
Afin de constituer notre échantillon, le plus simple serait de disposer d’une
liste complète des individus de la population et d’en tirer un certain nombre au
hasard (il s’agirait alors d’un échantillonnage aléatoire). Ceci sera rarement faisable en pratique et on fera parfois le chemin inverse : on définira la population
à partir de l’échantillon, en se demandant de quelle population notre échantillon est représentatif. Si cette population ne correspond pas à celle qui nous