les ascenseurs pour qu’ils envoient une demande
d’entretien quand le nombre d’ouvertures
approche de ce chiffre. Cependant, le personnel
d’entretien peut ajouter au modèle l’état des
portes au moment de chaque intervention, de
telle sorte que l’algorithme s’ajuste en
conséquence, par exemple si une intervention a
dû être faite plus tôt ou si les portes étaient
encore en parfait état de fonctionnement.
» Savoir à quelle fréquence les portes se sont
ouvertes à tel ou tel étage et à quels moments
de la journée : Les deux avantages qui précèdent
sont des informations qui intéressent la
compagnie, mais on peut aussi utiliser
l’apprentissage machine au niveau du bâtiment. Si
les ascenseurs peuvent apprendre quelles sont les
heures d’affluence et quels étages sont
particulièrement concernés, ils peuvent vérifier
que les cabines sont déjà au bon niveau et se
déplacer à la vitesse optimale par rapport au
comportement des usagers.
Utiliser l’IA et la BI
La conclusion logique de l’apprentissage machine, c’est
l’intelligence artificielle (IA), qui est tout simplement
l’intelligence dont les ordinateurs et autres machines sont
capables, et qui imite très bien l’intelligence,