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1. Noti on
de probabilité
A
u cours de ce chapitre, nous allons donner la définition d’un certain nombre de termes du vocabulaire utilisé dans un contexte
non déterministe et indiquer comment construire le modèle adéquat. La notion essentielle introduite étant bien sûr celle de probabilité,
avec la notion d’indépendance d’événements qui lui est associée et qui
joue un rôle très important en statistique. La représentation formelle du
modèle probabiliste sous-jacent est presque toujours absente dans un
problème concret de statistique. Cependant, cette formalisation rigoureuse est indispensable pour obtenir les outils théoriques nécessaires à la
résolution d’un tel problème statistique.
I. Modèle probabiliste
A. Ensemble fondamental
Avant toute formalisation, le résultat d’une expérience aléatoire s’appelle événement. La quantification des « chances » qu’un tel événement a de se réaliser
Notion de probabilité 5
Objectif du chapitre : montrer que le modèle probabiliste est choisi en
fonction du but que l’on poursuit, qui se résume essentiellement à la construction du modèle d’échantillonnage, base de la
modélisation statistique.
Concepts clés étudiés : probabilité, probabilité conditionnelle, indépendance.