III. Méthodes de construction d’un estimateur
206
A. Méthode du maximum de vraisemblance
206
B. Méthode des moments
208
IV. Estimation par intervalle de confiance
209
A. Exemple introductif
209
B. Principe de construction
210
C. Intervalle pour une proportion
212
D. Intervalles associés aux paramètres de la loi normale
216
À retenir
223
Compléments
223
A. Inégalité de Fréchet-Darmois-Cramer-Rao
223
B. Statistique exhaustive
224
C. Famille exponentielle
227
D. Amélioration d’un estimateur
229
Exercices
231
Énoncés
231
Corrigés
235
8. Tests d’hypothèses
253
I. Concepts principaux en théorie des tests
254
II. Méthode de Bayes
257
III. Méthode de Neyman et Pearson
259
A. Principe de la règle de Neyman et Pearson
259
B. Hypothèses simples
260
C. Hypothèses multiples
262
IV. Test d’indépendance du khi-deux
264
À retenir
265
Compléments
266
Exercices
267
Énoncés
267
Corrigés
270
Tables statistiques
287
Index
301
Table des matières XI
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