CHAPITRE 3 : ASSOCIATION DE
VARIABLES
Dans les chapitres précédents, nous avons présenté les méthodes qui
permettent de résumer et représenter les informations relatives à une
variable. Ces méthodes peuvent toujours être utilisées quand on observe
plusieurs variables sur une population.
Il est cependant intéressant d’étudier ces variables simultanément quand
on s’interroge sur les liens qui peuvent exister entre elles. Ce type
d’étude requiert des méthodes spécifiques. Nous présenterons ces
méthodes en nous limitant au cas de deux variables. Il peut s’agir par
exemple de pays caractérisés par leur richesse (mesurée par le PNB par
habitant) et leur taux de mortalité infantile, d’individus caractérisés par
leur âge et le montant de leur patrimoine ou de tout autre exemple que
l’on peut imaginer.
Le cas où l’une des variables est le temps nécessite des méthodes qui lui
sont propres, c’est pourquoi nous lui consacrerons un chapitre
particulier.
1. Nuages de points
1.1. Construction d’un nuage de points
1.1.1. Exemple 1
L’article « Manganese Intake and Serum Manganese Concentration of
Human Milk-fed and Formula-fed Infants » (Amer. J. of Clinical
Nutrition (1984) : 872-878) donne dans un tableau reporté ci-dessous les
quantités de manganèse absorbé et le taux de manganèse dans le sang
pour huit enfants nourris au lait. On a ainsi huit observations du couple
(quantité de manganèse absorbé en microgrammes (µg) par kilo, taux de
manganèse dans le sang en µg par litre).
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