La seconde étape consiste à observer les fluctuations autour de la
tendance : variations accidentelles, saisonnières, cycliques ou
résiduelles.
Nous rechercherons dans un premier temps les variations accidentelles.
Définition :
Une variation accidentelle est une variation due à une cause qui ne se
répète pas.
Les variations accidentelles sont entraînées par des causes diverses
(erreurs de collecte des données, mouvements sociaux, épidémie,
accidents météorologiques : séisme, gel, tornade…). Elles peuvent être
repérées quand elles sont importantes. Une fois ces variations repérées et
si possible identifiées, il est judicieux de les ôter de la série avant de
construire un modèle. Quand elles sont moins importantes, il est plus
difficile de les repérer, mais du fait de leur valeur faible leur impact sur
le modèle sera moins important. Il existe néanmoins des méthodes
statistiques de détection de ces variations que l’on peut utiliser pour
affiner le modèle.
Enfin, en ce qui concerne les données économiques et sociales liées aux
jours ouvrables on élimine cette influence avant de construire le modèle.
Une fois cette influence éliminée, on parle de données corrigées des
jours ouvrables.
Quand les fluctuations autour de la tendance se répètent d’une façon
régulière sur des périodes de durée constante, on parle de variations
saisonnières.
Définition :
Une variation saisonnière est une fluctuation autour de la tendance qui
se répète à intervalles réguliers.
Remarque : le terme « variation saisonnière » vient du fait que les
variables dont les valeurs sont liées aux saisons présentent ce type de
fluctuations. En statistique, le terme « saison » a un autre sens, lié à la
fréquence des observations. Ainsi, si les observations sont mensuelles,
chaque mois est une saison, si elles sont trimestrielles, chaque trimestre
est une saison, etc.
CHAPITRE 4 : SÉRIES CHRONOLOGIQUES - 175
tendance : variations accidentelles, saisonnières, cycliques ou
résiduelles.
Nous rechercherons dans un premier temps les variations accidentelles.
Définition :
Une variation accidentelle est une variation due à une cause qui ne se
répète pas.
Les variations accidentelles sont entraînées par des causes diverses
(erreurs de collecte des données, mouvements sociaux, épidémie,
accidents météorologiques : séisme, gel, tornade…). Elles peuvent être
repérées quand elles sont importantes. Une fois ces variations repérées et
si possible identifiées, il est judicieux de les ôter de la série avant de
construire un modèle. Quand elles sont moins importantes, il est plus
difficile de les repérer, mais du fait de leur valeur faible leur impact sur
le modèle sera moins important. Il existe néanmoins des méthodes
statistiques de détection de ces variations que l’on peut utiliser pour
affiner le modèle.
Enfin, en ce qui concerne les données économiques et sociales liées aux
jours ouvrables on élimine cette influence avant de construire le modèle.
Une fois cette influence éliminée, on parle de données corrigées des
jours ouvrables.
Quand les fluctuations autour de la tendance se répètent d’une façon
régulière sur des périodes de durée constante, on parle de variations
saisonnières.
Définition :
Une variation saisonnière est une fluctuation autour de la tendance qui
se répète à intervalles réguliers.
Remarque : le terme « variation saisonnière » vient du fait que les
variables dont les valeurs sont liées aux saisons présentent ce type de
fluctuations. En statistique, le terme « saison » a un autre sens, lié à la
fréquence des observations. Ainsi, si les observations sont mensuelles,
chaque mois est une saison, si elles sont trimestrielles, chaque trimestre
est une saison, etc.
CHAPITRE 4 : SÉRIES CHRONOLOGIQUES - 175