2.2. Régressions linéaires de nuages non linéaires
2.2.1. Introduction
Précédemment, on a supposé que dans le modèle y = f(x), f était une
fonction affine, représentée par une droite.
Mais il se peut que cette fonction ne soit pas la plus appropriée.
Par exemple, si on a un nuage de la forme ci-dessous :
0
0,5
1
1,5
2
2,5
0
5
1 0
y
x
y= ln(x)
Cela correspond à une fonction logarithme : y= ln (x).
Pour un nuage de la forme ci-dessous :
Exponentielle
0
100
200
300
400
500
0
5
10
15
Milliers
x
y=exp(x)
124 - INTRODUCTION À LA STATISTIQUE DESCRIPTIVE
2.2.1. Introduction
Précédemment, on a supposé que dans le modèle y = f(x), f était une
fonction affine, représentée par une droite.
Mais il se peut que cette fonction ne soit pas la plus appropriée.
Par exemple, si on a un nuage de la forme ci-dessous :
0
0,5
1
1,5
2
2,5
0
5
1 0
y
x
y= ln(x)
Cela correspond à une fonction logarithme : y= ln (x).
Pour un nuage de la forme ci-dessous :
Exponentielle
0
100
200
300
400
500
0
5
10
15
Milliers
x
y=exp(x)
124 - INTRODUCTION À LA STATISTIQUE DESCRIPTIVE
