On appelle modèle un ensemble d’hypothèses concernant le lien entre
deux (ou plusieurs) variables statistiques caractérisant une population.
Nous n’allons étudier ici que les modèles les plus simples, ceux qui ne
comportent qu’une seule hypothèse.
On peut aussi construire ce type de modèle pour dégager une tendance
dans le temps. On aura alors : y = f(t) et les n observations constitueront
une série chronologique dont on cherchera la tendance dans le temps :
croissance, décroissance, stabilité ou autre comportement.
Formuler le modèle revient à préciser quelle est la fonction f dans
y = f(x). Pour cela on va chercher à représenter le nuage de points
résultant de n observations par une courbe qui passe le plus près possible
de tous les points du nuage.
On peut chercher à représenter le nuage de points par une droite, comme
dans l’exemple 1 :
Absorption de manganèse et
taux dans le sérum
y = 14x - 1,6
0
2
4
6
8
10
0
0,2
0,4
0,6
0,8
x = Mn absorbé (µg/kg/jour)
y = Mn dans le sérum
(µg/l))
CHAPITRE 3 : ASSOCIATION DE VARIABLES - 103