Chapitre 3 : Étude des Pressions Anthropiques sur les Écosystèmes Côtiers : Analyse des
Sources et Gestion des Risques.
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Les études diachroniques permettent d'analyser l'évolution de l'érosion de la côte
meuble (Atroune & KADRI, 2020; Blaise, 2017; Durand, 2002). Pour calculer le
taux d'évolution du trait de côte, il est nécessaire de numériser au moins deux traits
de côte à différentes dates et de mesurer les écarts entre eux. Les SIG (Systèmes
d'Information Géographique) sont souvent utilisés pour combiner les informations
sur le littoral et pour réaliser une approche diachronique de la position du trait de
côte (Amyay & OUAMMOU, 2022; Faye, 2010; Thior et al., 2021).
L’analyse de l’évolution du trait de côte (cinématique) du littoral de la wilaya d’El
Tarf, exige le choix d’un indicateur. Il existe en effet une diversité de méthodes pour
détecter, extraire, et suivre la dynamique du trait de côte (Berre et al., 2005; Di et
al., 2003; Ghorai & Mahapatra, 2020; Heyes et al., 2000; McAllister et al.,
2022) Mais, les différentes approches méthodologiques reposent sur la compilation
et la comparaison de données acquises, soit sur le terrain par des instruments de
topométrie (niveau de chantier, théodolite, tachéomètre électronique, lidar, récepteur
DGPS, etc.), soit en laboratoire par le traitement numérique d’images satellites ou
aériennes (Blaise, 2017; Faye, 2010). Dans cette étude L’approche méthodologique
adoptée s’inspire de la démarche adoptée dans les études de cinématique littorale
utilisant des données multi-sources, traitées, intégrées
dans une base
d’informations géographiques et exploitées par un SIG (Baig et al., 2020; Blaise,
2017; el Imène Mouhoubi et al., 2022; Elkafrawy et al., 2021; Fletcher et al.,
2003; Ghorai & Mahapatra, 2020; Juigner et al., 2013; Remmache et al.,
2020; Thior et al., 2021)
3.3.2. Digitalisation du trait de côte – méthodologie
3.3.3. Indicateur choisi pour le trait de côte
La ligne de référence du trait de côte a été définie comme étant la position
instantanée de la ligne de rivage (Boak & Turner, 2005; Durand, 2002). La
numérisation du trait de côte a été réalisée avec le logiciel ArcGis sur des images
satellitaires de Google Earth pro. Cette méthode est prise sur les images de Google
Earth pro zoomées en lissant des effets à très petite échelle (< 5 m). Elle est utilisée
dans des conditions de beaux temps, idéalement pendant la période estivale, et dans
la situation optimale des plages les plus larges.
3.3.4. Les marges d’erreurs
Dans la littérature, l’erreur globale appelée Erreur de Position Globale du Trait de
côte est calculée en prenant la racine carrée de la somme des carrées de chaque
erreur (Fletcher et al., 2003; Juigner et al., 2013). Ainsi, dans cette étude, on
calcule pour chaque année la valeur des trois erreurs déjà identifiées sur les images.
Cela donne donc la formule suivante pour chaque date :
Sources et Gestion des Risques.
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Les études diachroniques permettent d'analyser l'évolution de l'érosion de la côte
meuble (Atroune & KADRI, 2020; Blaise, 2017; Durand, 2002). Pour calculer le
taux d'évolution du trait de côte, il est nécessaire de numériser au moins deux traits
de côte à différentes dates et de mesurer les écarts entre eux. Les SIG (Systèmes
d'Information Géographique) sont souvent utilisés pour combiner les informations
sur le littoral et pour réaliser une approche diachronique de la position du trait de
côte (Amyay & OUAMMOU, 2022; Faye, 2010; Thior et al., 2021).
L’analyse de l’évolution du trait de côte (cinématique) du littoral de la wilaya d’El
Tarf, exige le choix d’un indicateur. Il existe en effet une diversité de méthodes pour
détecter, extraire, et suivre la dynamique du trait de côte (Berre et al., 2005; Di et
al., 2003; Ghorai & Mahapatra, 2020; Heyes et al., 2000; McAllister et al.,
2022) Mais, les différentes approches méthodologiques reposent sur la compilation
et la comparaison de données acquises, soit sur le terrain par des instruments de
topométrie (niveau de chantier, théodolite, tachéomètre électronique, lidar, récepteur
DGPS, etc.), soit en laboratoire par le traitement numérique d’images satellites ou
aériennes (Blaise, 2017; Faye, 2010). Dans cette étude L’approche méthodologique
adoptée s’inspire de la démarche adoptée dans les études de cinématique littorale
utilisant des données multi-sources, traitées, intégrées
dans une base
d’informations géographiques et exploitées par un SIG (Baig et al., 2020; Blaise,
2017; el Imène Mouhoubi et al., 2022; Elkafrawy et al., 2021; Fletcher et al.,
2003; Ghorai & Mahapatra, 2020; Juigner et al., 2013; Remmache et al.,
2020; Thior et al., 2021)
3.3.2. Digitalisation du trait de côte – méthodologie
3.3.3. Indicateur choisi pour le trait de côte
La ligne de référence du trait de côte a été définie comme étant la position
instantanée de la ligne de rivage (Boak & Turner, 2005; Durand, 2002). La
numérisation du trait de côte a été réalisée avec le logiciel ArcGis sur des images
satellitaires de Google Earth pro. Cette méthode est prise sur les images de Google
Earth pro zoomées en lissant des effets à très petite échelle (< 5 m). Elle est utilisée
dans des conditions de beaux temps, idéalement pendant la période estivale, et dans
la situation optimale des plages les plus larges.
3.3.4. Les marges d’erreurs
Dans la littérature, l’erreur globale appelée Erreur de Position Globale du Trait de
côte est calculée en prenant la racine carrée de la somme des carrées de chaque
erreur (Fletcher et al., 2003; Juigner et al., 2013). Ainsi, dans cette étude, on
calcule pour chaque année la valeur des trois erreurs déjà identifiées sur les images.
Cela donne donc la formule suivante pour chaque date :