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Par la suite, plusieurs VPA ont été effectuées avec les différents vecteurs de M et les paramètres
de croissance L∞, K et t0 constants. Les point de références et le rendement par recrue (Y/R)
ont été estimés avec un multiplicateur de X facteur de F variant de 0 à 6 sur 1200 itérations.
2.6.2. Effet du choix des paramètres de croissance
Pour étudier l’effet des paramètres de croissance sur l’évaluation du stock, plusieurs VPA ont
été menées cette fois-ci avec une variation triangulaire de 25% des deux paramètres L∞ et k.
Les différentes simulations ont été effectuées avec multiplication des paramètres de croissance
par des valeur variant de 0,75 à 1,25 avec un pas de 0,05. L’ensemble des VPA ont été exécuté
avec deux vecteur de M constants (vecteur de M variable par classe de taille et vecteur de M
scalaire répété pour l’ensemble des tailles).
2.6.3. Variation simultanée des paramètres de croissance et de M
La variation simultanée des paramètres de croissance et de M a été testé pour voir son impact
sur l’évaluation des stocks. Au premier lieu, le vecteur M est estimé à partir des paramètres de
croissance ayant subis des variations triangulaires. Une fois les vecteur M et M scalaire sont
estimés, une série de calculs de VPA a été effectué en choisissant le même multiplicateur de
variation pour l’ensemble des valeurs L∞, K, t0 et le vecteur M. Le même intervalle de X facteur
de F et le nombre d’itérations utilisés précédemment a fait l’objet de calcul du rendement et
points de référence à chaque fois.
Par la suite, plusieurs VPA ont été effectuées avec les différents vecteurs de M et les paramètres
de croissance L∞, K et t0 constants. Les point de références et le rendement par recrue (Y/R)
ont été estimés avec un multiplicateur de X facteur de F variant de 0 à 6 sur 1200 itérations.
2.6.2. Effet du choix des paramètres de croissance
Pour étudier l’effet des paramètres de croissance sur l’évaluation du stock, plusieurs VPA ont
été menées cette fois-ci avec une variation triangulaire de 25% des deux paramètres L∞ et k.
Les différentes simulations ont été effectuées avec multiplication des paramètres de croissance
par des valeur variant de 0,75 à 1,25 avec un pas de 0,05. L’ensemble des VPA ont été exécuté
avec deux vecteur de M constants (vecteur de M variable par classe de taille et vecteur de M
scalaire répété pour l’ensemble des tailles).
2.6.3. Variation simultanée des paramètres de croissance et de M
La variation simultanée des paramètres de croissance et de M a été testé pour voir son impact
sur l’évaluation des stocks. Au premier lieu, le vecteur M est estimé à partir des paramètres de
croissance ayant subis des variations triangulaires. Une fois les vecteur M et M scalaire sont
estimés, une série de calculs de VPA a été effectué en choisissant le même multiplicateur de
variation pour l’ensemble des valeurs L∞, K, t0 et le vecteur M. Le même intervalle de X facteur
de F et le nombre d’itérations utilisés précédemment a fait l’objet de calcul du rendement et
points de référence à chaque fois.
