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Tableau 2. Equations utilisées par le programme VIT pour la VPA
Paramètres à calculer
Équations utilisées
Facteur de mortalité naturelle : H (L1, L2)
= [(L∞-L1) / (L∞-L2)] M/2K
Nombre de survivants pour classe de taille finale
: N (L1) Final
= C (L1-∞) / (F/Z) Final
Nombre de survivants des autres classes de taille
: N (L1)
= [N (L2).H (L1-L2) + C (L1-L2)]* H(L1-L2)
Taux d'exploitation : F/Z
= C (L1-L2) / [N (L1) - N (L2)]
Mortalité par pêche : F
= M * (F/Z) / [1 - (F/Z)]
Mortalité totale : Z
= F + M
Poids corporel moyen: W(L1,L2)
= í µí± [(í µí°¿1 + í µí°¿2) / 2]
í µí±
N moyen Δt : N (L1, L2)* Δt
= N(L1) - N(L2) / Z
Biomasse moyenne Δt : B*Δt
= Wm (L1, L2) *[N(L1) - N(L2) / Z]
Production : Y (L1, L2)
= Wm (L1- L2)* C (L1-L2)
Les point de références MSY, FMSY et F0.1 ont été estimés par l'analyse du rendement par recrue
(Y/R) avec un multiplicateur de X facteur de F variant entre 0 et 6 sur 1200 itérations.
2.6. Effet du choix des paramètres biologique sur l’évaluation du stock
2.6.1. Effet du choix de la mortalité naturelle (M)
Dans cette approche, pour vérifier l'effet du choix du vecteur de mortalité naturelle M sur
l’évaluation du stock, plusieurs analyses ont été menées en variant les vecteurs de M pour
vérifier leur impact sur les l'état de stock et les points de références. La première approche
c’était l’utilisation d’un vecteur M estimé par Chen et Watanabe (1989) où les valeurs de M
sont dépendantes des classes de taille. La deuxième est d’utiliser le vecteur M avec la valeur M
scalaire répéter pour l’ensemble des classes de taille, la moyenne du vecteur M permettra
d’estimer la valeur de M scalaire.
Pour tester la sensitivité, pour les deux approches, une variation triangulaire de 25%
(augmentation et diminution de M de 25%) a été effectuée sur le vecteur M utilisé dans
l’évaluation de stock. Pour avoir cette variation de M, les vecteurs de M ont été multipliés par
des facteurs allant de 0,75 à 1,25 avec un pas de 0,05 pour explorer les effets des différents
scénarios de M sur les résultats de l’évaluation et les points de références MSY, FMSY et F0.1.
Tableau 2. Equations utilisées par le programme VIT pour la VPA
Paramètres à calculer
Équations utilisées
Facteur de mortalité naturelle : H (L1, L2)
= [(L∞-L1) / (L∞-L2)] M/2K
Nombre de survivants pour classe de taille finale
: N (L1) Final
= C (L1-∞) / (F/Z) Final
Nombre de survivants des autres classes de taille
: N (L1)
= [N (L2).H (L1-L2) + C (L1-L2)]* H(L1-L2)
Taux d'exploitation : F/Z
= C (L1-L2) / [N (L1) - N (L2)]
Mortalité par pêche : F
= M * (F/Z) / [1 - (F/Z)]
Mortalité totale : Z
= F + M
Poids corporel moyen: W(L1,L2)
= í µí± [(í µí°¿1 + í µí°¿2) / 2]
í µí±
N moyen Δt : N (L1, L2)* Δt
= N(L1) - N(L2) / Z
Biomasse moyenne Δt : B*Δt
= Wm (L1, L2) *[N(L1) - N(L2) / Z]
Production : Y (L1, L2)
= Wm (L1- L2)* C (L1-L2)
Les point de références MSY, FMSY et F0.1 ont été estimés par l'analyse du rendement par recrue
(Y/R) avec un multiplicateur de X facteur de F variant entre 0 et 6 sur 1200 itérations.
2.6. Effet du choix des paramètres biologique sur l’évaluation du stock
2.6.1. Effet du choix de la mortalité naturelle (M)
Dans cette approche, pour vérifier l'effet du choix du vecteur de mortalité naturelle M sur
l’évaluation du stock, plusieurs analyses ont été menées en variant les vecteurs de M pour
vérifier leur impact sur les l'état de stock et les points de références. La première approche
c’était l’utilisation d’un vecteur M estimé par Chen et Watanabe (1989) où les valeurs de M
sont dépendantes des classes de taille. La deuxième est d’utiliser le vecteur M avec la valeur M
scalaire répéter pour l’ensemble des classes de taille, la moyenne du vecteur M permettra
d’estimer la valeur de M scalaire.
Pour tester la sensitivité, pour les deux approches, une variation triangulaire de 25%
(augmentation et diminution de M de 25%) a été effectuée sur le vecteur M utilisé dans
l’évaluation de stock. Pour avoir cette variation de M, les vecteurs de M ont été multipliés par
des facteurs allant de 0,75 à 1,25 avec un pas de 0,05 pour explorer les effets des différents
scénarios de M sur les résultats de l’évaluation et les points de références MSY, FMSY et F0.1.