Chapitre II : Modélisation du risque d’introduction des espèces non-indigènes par le
biofouling des coques des navires: Cas d’étude du port d’Arzew
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les navires font escale dans de nombreux ports, les espèces libérées par l'échange de la surface
mouillée (WSA) peuvent provenir non seulement du dernier port d'escale (lien direct), mais aussi
de tous les ports précédemment appelés par le navire (liens indirects). Par conséquent, le risque
total d'invasion entre une paire de ports ne peut être calculé qu'en tenant compte de l'historique
complet de la trajectoire du navire. Le risque total d'invasion Pij(Inv) du port i à j (c'est-à-dire la
probabilité d'observer au moins une invasion pendant la période d'étude (2015-2016) est alors
obtenu en fusionnant la probabilité d'invasion sur chaque trajectoire maritime possible r de chaque
navire du réseau qui relie le port donneur i au port récepteur j soit directement soit via des ports
intermédiaires. En pratique, on calcule le complément d'espèces qui n'envahissent pas toutes les
routes maritimes r dans l'ensemble R (i, j) de toutes les routes (éventuellement indirectes) de i à j :
í µí±· í µí²í µí² (í µí±°í µí²í µí²) = í µí¿ − ∏ [í µí¿ − í µí±· í µí²í µí² (í µí±¨í µí²í µí²í µí²í µí²)í µí±·(í µí±°í µí²í µí²í µí²í µí²) í µí²í µí² í µí±· í µí²í µí² (í µí±¬í µí²í µí²í µí²í µí²)]
í µí²í µí²
(14)
Le risque d’une nouvelle invasion au port d’Arzew a été calculé en agrégeant toutes les probabilités
d’invasion calculé individuellement pour chaque navire en provenance d’un port donneur i :
í µí±· í µí² (í µí±°í µí²í µí²) = í µí¿ − ∏[í µí¿ − í µí±· í µí²í µí² (í µí±°í µí²í µí²)]
í µí²
(15)
Cette probabilité d’invasion agrégé peut-être appliqué à des groupes de navires différents, des ports
et des écorégions pour caractériser leur risque d’invasion.
II.2.8 Validation du modèle
La base de donnée des enregistrements d’évènements d’introduction d’espèces non-indigènes en
méditerranée a été filtrée pour n’inclure que les espèces soupçonnées d’être introduite par les
coques des navires (soit, 1986 records), ensuite nous avons utilisés ces enregistrements sur les
évènements d’introduction pour évaluer et valider notre modèle, en utilisant quatre indicateurs
statistiques : a) l’erreur quadratique moyenne RMSE, b) le Biais, c) l’erreur moyenne absolue et
d) le coefficient de corrélation r de Bravais-Pearson.
a) í µí±¹í µí±´í µí±ºí µí±¬ = √
∑ ( û í µí² −í µí² í µí² )²
í µí²
í µí²=í µí¿
í µí²
í µí±) í µí±©í µí²í µí²í µí² =
√∑ (û í µí² − í µí² í µí² )
í µí²
í µí²=í µí¿
í µí²
biofouling des coques des navires: Cas d’étude du port d’Arzew
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les navires font escale dans de nombreux ports, les espèces libérées par l'échange de la surface
mouillée (WSA) peuvent provenir non seulement du dernier port d'escale (lien direct), mais aussi
de tous les ports précédemment appelés par le navire (liens indirects). Par conséquent, le risque
total d'invasion entre une paire de ports ne peut être calculé qu'en tenant compte de l'historique
complet de la trajectoire du navire. Le risque total d'invasion Pij(Inv) du port i à j (c'est-à-dire la
probabilité d'observer au moins une invasion pendant la période d'étude (2015-2016) est alors
obtenu en fusionnant la probabilité d'invasion sur chaque trajectoire maritime possible r de chaque
navire du réseau qui relie le port donneur i au port récepteur j soit directement soit via des ports
intermédiaires. En pratique, on calcule le complément d'espèces qui n'envahissent pas toutes les
routes maritimes r dans l'ensemble R (i, j) de toutes les routes (éventuellement indirectes) de i à j :
í µí±· í µí²í µí² (í µí±°í µí²í µí²) = í µí¿ − ∏ [í µí¿ − í µí±· í µí²í µí² (í µí±¨í µí²í µí²í µí²í µí²)í µí±·(í µí±°í µí²í µí²í µí²í µí²) í µí²í µí² í µí±· í µí²í µí² (í µí±¬í µí²í µí²í µí²í µí²)]
í µí²í µí²
(14)
Le risque d’une nouvelle invasion au port d’Arzew a été calculé en agrégeant toutes les probabilités
d’invasion calculé individuellement pour chaque navire en provenance d’un port donneur i :
í µí±· í µí² (í µí±°í µí²í µí²) = í µí¿ − ∏[í µí¿ − í µí±· í µí²í µí² (í µí±°í µí²í µí²)]
í µí²
(15)
Cette probabilité d’invasion agrégé peut-être appliqué à des groupes de navires différents, des ports
et des écorégions pour caractériser leur risque d’invasion.
II.2.8 Validation du modèle
La base de donnée des enregistrements d’évènements d’introduction d’espèces non-indigènes en
méditerranée a été filtrée pour n’inclure que les espèces soupçonnées d’être introduite par les
coques des navires (soit, 1986 records), ensuite nous avons utilisés ces enregistrements sur les
évènements d’introduction pour évaluer et valider notre modèle, en utilisant quatre indicateurs
statistiques : a) l’erreur quadratique moyenne RMSE, b) le Biais, c) l’erreur moyenne absolue et
d) le coefficient de corrélation r de Bravais-Pearson.
a) í µí±¹í µí±´í µí±ºí µí±¬ = √
∑ ( û í µí² −í µí² í µí² )²
í µí²
í µí²=í µí¿
í µí²
í µí±) í µí±©í µí²í µí²í µí² =
√∑ (û í µí² − í µí² í µí² )
í µí²
í µí²=í µí¿
í µí²