Chapitre II : Modélisation du risque d’introduction des espèces non-indigènes par le
biofouling des coques des navires: Cas d’étude du port d’Arzew
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B : Largeur du navire, au maitre couple (m).
Cw : Coefficient de surface de plan d'eau
Cb; Coefficient de block.
Les valeurs moyennes de Cw sont consignées dans le tableau 6, pour chaque type de navire
(Holtrop J, 1977).
Tableau II-1.Valeurs moyennes du coefficient Cw (Holtrop J, 1979 in BOUDA et al. (2017))
Type de navire
Cw
Pétroliers-Chimiquiers
0.98
Vraquier
0.98
Cargo général
0.95
Porte conteneur
0.95
Navire de passagers
0.95
Cette surface connue pour être le substrat des espèces de fouling, a été calculée dans le but
d’analyser son changement en fonction de la probabilité d’invasion, et pour faciliter la prise de
décision (classification des navires à haut risque selon leur surface mouillée ou selon leur port en
lourd).
II.2.3 Modélisation de la similarité environnementale entre les ports donneurs et le port
d’Arzew Pij (Estab)
La similarité environnementale entre les ports donneurs et le port d’Arzew a été modélisée en tant
que distance de Mahalanobis dans un espace écologique à 8 dimensions (8 variables
environnementales qui conditionnent la distribution des espèces à caractère biofouling). La
distance de Mahalanobis (MAHALANOBIS, 1936) est une technique statistique qui peut être
utilisée pour mesurer la distance entre un point et le centre d'une distribution normale
multivariée. Considérons une matrice de données A avec m lignes d'observations et n colonnes de
variables mesurées.
A = [
𝒙 𝟏𝟏 ⋯ 𝒙 𝟏𝒏
⋮
⋱
⋮
𝒙 𝒎𝟏 ⋯ 𝒙 𝒎𝒏
]
La
distance
de
Mahalanobis D
2
pour
chaque
vecteur
d'observation x m =
[ x m 1 , x m 2 , x m 3 ,…, x mn ] est calculée en fonction d'un vecteur 𝑥̅ de n- dimension, contenant