Chapitre II : Modélisation du risque d’introduction des espèces non-indigènes par le
biofouling des coques des navires: Cas d’étude du port d’Arzew
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Figure II-25. Corrélation entre les probabilités d'invasion pour différentes données environnementales
(Température, Salinité et vitesse des courants) (R.4.1.1).
Après l’exécution de notre modèle d’invasion avec les données de 2050, nous n’avons trouvé que
de petites différences par rapport à nos résultats initiaux comme le montre la figure II-25, c’est-àdire que les risques d’invasion portuaires estimés sur la base de l’un ou l’autre ensemble de
données environnementales montrent une forte corrélation (Spearman = 0.87). Ceci indique que
nos résultats sont robustes face aux variations des conditions environnementales.
II.3.9 Validation du modèle
Dans cette étape de validation, nous avons convertis les records d’introduction en méditerranée en
une probabilité d’introduction observée pour qu’elle soit comparable aux prédictions du modèle
Pij(Inv). Les résultats obtenus sont représentés par la figure II-26.
biofouling des coques des navires: Cas d’étude du port d’Arzew
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Figure II-25. Corrélation entre les probabilités d'invasion pour différentes données environnementales
(Température, Salinité et vitesse des courants) (R.4.1.1).
Après l’exécution de notre modèle d’invasion avec les données de 2050, nous n’avons trouvé que
de petites différences par rapport à nos résultats initiaux comme le montre la figure II-25, c’est-àdire que les risques d’invasion portuaires estimés sur la base de l’un ou l’autre ensemble de
données environnementales montrent une forte corrélation (Spearman = 0.87). Ceci indique que
nos résultats sont robustes face aux variations des conditions environnementales.
II.3.9 Validation du modèle
Dans cette étape de validation, nous avons convertis les records d’introduction en méditerranée en
une probabilité d’introduction observée pour qu’elle soit comparable aux prédictions du modèle
Pij(Inv). Les résultats obtenus sont représentés par la figure II-26.
