Chapitre 4
92
● Création de tableaux de décision : Ce tableau de décision est établi pour des comparaisons
par paires. Ces comparaisons sont réalisées en utilisant une échelle de préférences
numériques de 1 à 9, où 9 indique une importance maximale et 1/9 une importance
minimale.
● Construction de matrices de jugement : Une matrice de jugement est élaborée pour chaque
couche en utilisant les données des tableaux de décision. Sur cette matrice, la valeur
diagonale est toujours égale à 1, et les valeurs en dehors de la diagonale sont des
comparaisons entre les différents attributs.
● Détermination des poids des attributs : Les poids des attributs sont calculés à partir de la
matrice de jugement. Ces valeurs sont obtenues en résolvant l'équation caractéristique
associée à la matrice, conformément à la méthode AHP.
● Agrégation des pondérations individuelles : Une fois les poids attribués à chaque attribut,
l'agrégation de ces pondérations spécifiques est réalisée pour obtenir le poids global de
l'indice des deux groupes correspondants.
4.3.5 Intégration de l’indice de vulnérabilité globale insulaire
Cette phase s'attache à fusionner les deux indices de groupe en un unique indice de vulnérabilité
globale (GVI). Dans cette analyse, Le GVI est dérivée à partir des données normalisées de tous les
paramètres en jeu, chacun pondéré selon son importance respective, comme indiqué dans
l’équation (2) :
í µí±®í µí±½í µí±° = í µí±°í µí±ºí µí±´í µí±¬ + í µí±°í µí±ºí µí±¬í µí±ªí µí±·í µí±¨
Chaque indice de groupe est représenté par la multiplication du poids avec le score de chaque
attribut, comme décrit dans l'équation (3) :
;
í µí±º í µí² í µí±¾ í µí²
í µí²
í µí².í µí².í µí¿
Ou í µí± * est la valeur de normalisation de chaque attribut, í µí± & est le poids local de chaque attribut,
n est le nombre de paramètres utiliser et le i= 1, 2, 3,….,n.
4.3.6 Génération des cartes de vulnérabilité
Pour évaluer le degré de vulnérabilité des points environnant l'îlot de Sidi Fredj, il est nécessaire
d'appliquer une classification en classes de vulnérabilité, allant d'un niveau de vulnérabilité
moindre à un niveau extrêmement élevé, conformément à la méthode adoptée par Li et al, (2009).
Pour la présente étude, cinq classes de vulnérabilité globale ont été établies et appliquées au cas
de d'étude de l'îlot de Sidi Fredj. Les différentes classes sont présentées dans le tableau suivant :
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● Création de tableaux de décision : Ce tableau de décision est établi pour des comparaisons
par paires. Ces comparaisons sont réalisées en utilisant une échelle de préférences
numériques de 1 à 9, où 9 indique une importance maximale et 1/9 une importance
minimale.
● Construction de matrices de jugement : Une matrice de jugement est élaborée pour chaque
couche en utilisant les données des tableaux de décision. Sur cette matrice, la valeur
diagonale est toujours égale à 1, et les valeurs en dehors de la diagonale sont des
comparaisons entre les différents attributs.
● Détermination des poids des attributs : Les poids des attributs sont calculés à partir de la
matrice de jugement. Ces valeurs sont obtenues en résolvant l'équation caractéristique
associée à la matrice, conformément à la méthode AHP.
● Agrégation des pondérations individuelles : Une fois les poids attribués à chaque attribut,
l'agrégation de ces pondérations spécifiques est réalisée pour obtenir le poids global de
l'indice des deux groupes correspondants.
4.3.5 Intégration de l’indice de vulnérabilité globale insulaire
Cette phase s'attache à fusionner les deux indices de groupe en un unique indice de vulnérabilité
globale (GVI). Dans cette analyse, Le GVI est dérivée à partir des données normalisées de tous les
paramètres en jeu, chacun pondéré selon son importance respective, comme indiqué dans
l’équation (2) :
í µí±®í µí±½í µí±° = í µí±°í µí±ºí µí±´í µí±¬ + í µí±°í µí±ºí µí±¬í µí±ªí µí±·í µí±¨
Chaque indice de groupe est représenté par la multiplication du poids avec le score de chaque
attribut, comme décrit dans l'équation (3) :
;
í µí±º í µí² í µí±¾ í µí²
í µí²
í µí².í µí².í µí¿
Ou í µí± * est la valeur de normalisation de chaque attribut, í µí± & est le poids local de chaque attribut,
n est le nombre de paramètres utiliser et le i= 1, 2, 3,….,n.
4.3.6 Génération des cartes de vulnérabilité
Pour évaluer le degré de vulnérabilité des points environnant l'îlot de Sidi Fredj, il est nécessaire
d'appliquer une classification en classes de vulnérabilité, allant d'un niveau de vulnérabilité
moindre à un niveau extrêmement élevé, conformément à la méthode adoptée par Li et al, (2009).
Pour la présente étude, cinq classes de vulnérabilité globale ont été établies et appliquées au cas
de d'étude de l'îlot de Sidi Fredj. Les différentes classes sont présentées dans le tableau suivant :