Chapitre 4
91
4.3.3 Normalisation des données
Dans la conception de notre modèle de vulnérabilité de l'îlot de Sidi Fredj, nous avons adopté une
approche impliquant la classification des attributs selon plusieurs normes gouvernementales
préalablement établies dans des documents scientifiques. Une fois les attributs classés, nous avons
mis en place un système de scorisation pour chaque classe, utilisant la méthode de normalisation.
La normalisation, telle que définie dans la littérature, consiste à transformer les valeurs des
indicateurs, mesurées sur des échelles différentes et avec des unités de mesure variées, en valeurs
sans unité sur une échelle commune (Fritzsche et al., 2017). Pour ce faire, nous appliquons la
formule (1) de redimensionnement largement utilisée pour normaliser les données, basé sur la
gamme de données, indépendante de l'écart type (Noorbakhsh, 1998; Yoo et Kim, 2014; AsareMarfo et al., 2013) :
í µí±í µí±í µí±í µí±í µí± (í µí±) =
(" $ "%&')
("%)* $ "%&')
Avec í µí±í µí±í µí±í µí±í µí± (í µí± ) ∈ [0,1]
Cette normalisation permet d'harmoniser les données pour les rendre comparables, renforçant ainsi
la robustesse de notre analyse. Pour les attributs présentant une tendance qualitative, notamment
les aspects socio-économiques, nous nous appuierons sur l'expertise d'un spécialiste pour attribuer
les scores en fonction du nombre de classes défini. Cette approche intégrée garantit la précision et
la fiabilité de notre modèle, fournissant une base solide pour évaluer la vulnérabilité de l'îlot de
Sidi Fredj face aux pressions environnementales et socio-économiques.
4.3.4 Pondération des attributs par la méthode d’analyse décisionnelle multicritère
La méthode d’analyse décisionnelle multicritère (MCDA) émerge comme un outil essentiel dans
l'évaluation des risques environnementaux (Topuz et Van Gestel, 2016). Elle permet de
décomposer un problème complexe en une structure hiérarchique, offrant ainsi une approche
systématique pour attribuer des poids aux différents attributs (Li et al., 2009). Dans notre étude sur
la vulnérabilité de l'îlot de Sidi Fredj, nous avons recours à la technique AHP (Analytic Hierarchy
Process), l'une des méthodes les plus éprouvées de MCDA.
Le processus de pondération des attributs par la méthode AHP comprend cinq étapes, basées sur
les travaux de Saaty (1980), Saaty et Vargas (2001), et Nguyen et al. (2016) :
● Décomposition hiérarchique du problème de prise de décision : Tout d'abord, le problème
est décomposé en une structure hiérarchique. La couche supérieure représente l'objectif
principal, à savoir la "vulnérabilité globale". Cette couche est ensuite décomposée en souscatégories telles que l’indice de sensibilité environnementale et l’indice socio-économique
et pression anthropique. Chaque sous-catégorie est à son tour décomposée en attributs
correspondants.
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4.3.3 Normalisation des données
Dans la conception de notre modèle de vulnérabilité de l'îlot de Sidi Fredj, nous avons adopté une
approche impliquant la classification des attributs selon plusieurs normes gouvernementales
préalablement établies dans des documents scientifiques. Une fois les attributs classés, nous avons
mis en place un système de scorisation pour chaque classe, utilisant la méthode de normalisation.
La normalisation, telle que définie dans la littérature, consiste à transformer les valeurs des
indicateurs, mesurées sur des échelles différentes et avec des unités de mesure variées, en valeurs
sans unité sur une échelle commune (Fritzsche et al., 2017). Pour ce faire, nous appliquons la
formule (1) de redimensionnement largement utilisée pour normaliser les données, basé sur la
gamme de données, indépendante de l'écart type (Noorbakhsh, 1998; Yoo et Kim, 2014; AsareMarfo et al., 2013) :
í µí±í µí±í µí±í µí±í µí± (í µí±) =
(" $ "%&')
("%)* $ "%&')
Avec í µí±í µí±í µí±í µí±í µí± (í µí± ) ∈ [0,1]
Cette normalisation permet d'harmoniser les données pour les rendre comparables, renforçant ainsi
la robustesse de notre analyse. Pour les attributs présentant une tendance qualitative, notamment
les aspects socio-économiques, nous nous appuierons sur l'expertise d'un spécialiste pour attribuer
les scores en fonction du nombre de classes défini. Cette approche intégrée garantit la précision et
la fiabilité de notre modèle, fournissant une base solide pour évaluer la vulnérabilité de l'îlot de
Sidi Fredj face aux pressions environnementales et socio-économiques.
4.3.4 Pondération des attributs par la méthode d’analyse décisionnelle multicritère
La méthode d’analyse décisionnelle multicritère (MCDA) émerge comme un outil essentiel dans
l'évaluation des risques environnementaux (Topuz et Van Gestel, 2016). Elle permet de
décomposer un problème complexe en une structure hiérarchique, offrant ainsi une approche
systématique pour attribuer des poids aux différents attributs (Li et al., 2009). Dans notre étude sur
la vulnérabilité de l'îlot de Sidi Fredj, nous avons recours à la technique AHP (Analytic Hierarchy
Process), l'une des méthodes les plus éprouvées de MCDA.
Le processus de pondération des attributs par la méthode AHP comprend cinq étapes, basées sur
les travaux de Saaty (1980), Saaty et Vargas (2001), et Nguyen et al. (2016) :
● Décomposition hiérarchique du problème de prise de décision : Tout d'abord, le problème
est décomposé en une structure hiérarchique. La couche supérieure représente l'objectif
principal, à savoir la "vulnérabilité globale". Cette couche est ensuite décomposée en souscatégories telles que l’indice de sensibilité environnementale et l’indice socio-économique
et pression anthropique. Chaque sous-catégorie est à son tour décomposée en attributs
correspondants.