Les évènement extrême
CHAPITRE IV
49
IV.1. Introduction
Les événements extrêmes sont définis comme des phénomènes météorologiques sévères et
inhabituels qui dépassent les normes historiques et entraînent des perturbations importantes aux
systèmes naturels et humains. Parmi ces événements, on trouve les ouragans, les tempêtes, les
vagues de chaleur, les sécheresses, les inondations et les tempêtes de poussière. (Field et al. 2012)
En milieu marin ; l'analyse consiste à étudier les valeurs maximales des hauteurs d'eau, souvent
causées par des tempêtes, des marées exceptionnelles ou des tsunamis, pour évaluer les risques et
les impacts potentiels sur les zones côtières. (Montgomery & Runger, 2014).
IV.2. Quelques définitions
IV.2.1. Hauteur significative (Hs)
La hauteur significative des vagues (Hs) est la moyenne du tiers supérieur des hauteurs de vagues
enregistrées sur une période donnée. Elle est couramment utilisée pour décrire l'état de la mer et
la puissance des vagues. (Dean & Dalrymple, 1991).
Hs=1.6Hm (hauteur moyenne)
IV.2.2. Houles extrêmes
Les houles extrêmes se réfèrent aux vagues les plus hautes et les plus puissantes générées par des
événements météorologiques ou océaniques rares et intenses, comme les cyclones, les tempêtes
ou les ouragans. (Holthuijsen, 2007).
IV.2.3. Période de retour d'un événement
C’est l'intervalle moyen de temps entre les occurrences d'un événement d'une certaine intensité ou
grandeur. Elle est utilisée en hydrologie, météorologie et géotechnique pour évaluer la fréquence
des événements extrêmes. (Chow, Maidment, & Mays, 1988).
IV.3. Théorie des valeurs extrêmes
On définit les évènements extrêmes comme des phénomènes rares. Une des méthodes qui
permettent de modéliser la distribution de probabilités Statistique est celle des événements
extrêmes (Coles. 2001). En d'autres termes, elle est utilisée pour déterminer des limites en estimant
des modèles statistiques qui s'adaptent aux valeurs extrêmes des données observées (Cornel.
2015).
CHAPITRE IV
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IV.1. Introduction
Les événements extrêmes sont définis comme des phénomènes météorologiques sévères et
inhabituels qui dépassent les normes historiques et entraînent des perturbations importantes aux
systèmes naturels et humains. Parmi ces événements, on trouve les ouragans, les tempêtes, les
vagues de chaleur, les sécheresses, les inondations et les tempêtes de poussière. (Field et al. 2012)
En milieu marin ; l'analyse consiste à étudier les valeurs maximales des hauteurs d'eau, souvent
causées par des tempêtes, des marées exceptionnelles ou des tsunamis, pour évaluer les risques et
les impacts potentiels sur les zones côtières. (Montgomery & Runger, 2014).
IV.2. Quelques définitions
IV.2.1. Hauteur significative (Hs)
La hauteur significative des vagues (Hs) est la moyenne du tiers supérieur des hauteurs de vagues
enregistrées sur une période donnée. Elle est couramment utilisée pour décrire l'état de la mer et
la puissance des vagues. (Dean & Dalrymple, 1991).
Hs=1.6Hm (hauteur moyenne)
IV.2.2. Houles extrêmes
Les houles extrêmes se réfèrent aux vagues les plus hautes et les plus puissantes générées par des
événements météorologiques ou océaniques rares et intenses, comme les cyclones, les tempêtes
ou les ouragans. (Holthuijsen, 2007).
IV.2.3. Période de retour d'un événement
C’est l'intervalle moyen de temps entre les occurrences d'un événement d'une certaine intensité ou
grandeur. Elle est utilisée en hydrologie, météorologie et géotechnique pour évaluer la fréquence
des événements extrêmes. (Chow, Maidment, & Mays, 1988).
IV.3. Théorie des valeurs extrêmes
On définit les évènements extrêmes comme des phénomènes rares. Une des méthodes qui
permettent de modéliser la distribution de probabilités Statistique est celle des événements
extrêmes (Coles. 2001). En d'autres termes, elle est utilisée pour déterminer des limites en estimant
des modèles statistiques qui s'adaptent aux valeurs extrêmes des données observées (Cornel.
2015).