Matériels et méthodes
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3.4.3.2 Classification par l’algorithme du Maximum Likelihood
La méthode de classification supervisée par la procédure du maximum de vraisemblance
implique de comparer la signature spectrale de chaque pixel dans les bandes sélectionnées
avec celles des régions d'intérêts, puis d'assigner chaque pixel à la classe dont la signature
spectrale est la plus similaire (DERDJINI, 2017).
 Toolbox > Classification > Supervised Classification > Maximum Likelihood
Classification
3.4.4 Cartographie
Une fois la classification terminée, les résultats sont importés dans ArcMap sous format
ENVI, puis un calcul des superficies et des pourcentages de chaque classe est effectué. A
partir de ces données, des cartes ont été générées pour les trois wilayas dans le but d'une
analyse ultérieure de l'occupation du sol. Pour ce faire, les étapes suivantes ont été suivies :
 Conversion de l’image raster en vecteur :
ArcToolbox> Conversion tools > From Raster > Raster to Polygon
 Fusionnement des classes:
Geoprossessing> Dissolve
 Calcul des superficies de chaque classe:CalculateGeometry
Pour calculer les superficies et pourcentages de chaque classe dans les communes côtières des
trois wilayas, les étapes suivantes ont été réalisées :
 Découpage du vecteur de la classification supervisée selon celui des communes
côtières : Geoprocessing> Clip
 Calcul de l’union géométrique de la classification découpéeetdu vecteur des
communes côtières : Geoprocessing> Union
 Calcul des superficies et des pourcentages