Matériels et méthodes
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Figure 17 : Résultat du Mosaïquage de la wilaya de Tipaza.
3.4.2.3 Découpage de l’image
Pour extraire uniquement les trois wilayas, les images utilisées ont été découpées en fonction
d'un vecteur représentant les limites administratives de ces dernières.
 Toolbox > Regions Of Interest > Subset data from ROIs
3.4.3 Traitement des images Sentinel-2
3.4.3.1 Sélection des régions d’intérêts (ROI)
La sélection des régions d'intérêt implique de choisir au moins 20 pixels représentatifs sur le
plan spectral dans chaque ROI. Ces ROIs sont définies à l'écran en numérisant les
pixels/polygones pour chaque classe spectrale. L'extraction automatique des valeurs de pixels
contenues à l'intérieur de ces dernières ainsi que le calcul de leur moyenne et de leur écarttype, permettront de générer la signature spectrale de chaque classe à partir des bandes
sélectionnées des images Sentinel-2. Cinq classes ont donc été choisies : Eau, sols nus, terres
agricoles, urbanisation et végétation, comme indiquées dans le Tableau 13.
Tableau 13 : Nombre des échantillons de chaque classe.
Classes
Alger
Tipaza
Boumerdes
Eau
31
68
95
Sols nus
119
41
88
Terres agricoles
334
100
100
Urbanisation
569
110
111
Végétation
146
103
101