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ANNEXE II : Formule de test Khi-2 et interprétation.
Soit : x
2 = (a-a’)
2 /a + (b-b’)
2 /b.
La valeur obtenue est ensuite comparée avec un seuil lu dans la table du khi-2 pour un degré de
liberté et pour un risque d'erreur fixé.
Degré de liberté pour interpréter la valeur de khi-2 obtenue, on doit connaître le degré de liberté
(d.d.l) du modèle.
Risque d'erreur En général on accepte un risque d'erreur de 0.5%, si l'on désire un test très
stringeant on peut aussi choisir un risque de 0.1%.
Si la valeur de khi-2 est supérieure à celle fournie dans la table, on rejeté H0 et on dira qu'il n'y a
pas de lien entre les variables.
https://datatab.fr/assets/tutorial/chi/Chi-Squared_value.png.
ANNEXE II : Formule de test Khi-2 et interprétation.
Soit : x
2 = (a-a’)
2 /a + (b-b’)
2 /b.
La valeur obtenue est ensuite comparée avec un seuil lu dans la table du khi-2 pour un degré de
liberté et pour un risque d'erreur fixé.
Degré de liberté pour interpréter la valeur de khi-2 obtenue, on doit connaître le degré de liberté
(d.d.l) du modèle.
Risque d'erreur En général on accepte un risque d'erreur de 0.5%, si l'on désire un test très
stringeant on peut aussi choisir un risque de 0.1%.
Si la valeur de khi-2 est supérieure à celle fournie dans la table, on rejeté H0 et on dira qu'il n'y a
pas de lien entre les variables.
https://datatab.fr/assets/tutorial/chi/Chi-Squared_value.png.
