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CHAPITRE III : RESULTATS ET DISCUSSIONS
aux résidus qui varient entre (-1 et 1 kg). Pour évaluer la qualité des prédictions on a calculé
l’erreur quadratique moyenne (MeanSquaredError MSE)(Frost, 2021) par l’équation suivante :
Y : valeur observée
Ŷ : valeur estimée
MSE est un paramètre qui prend en compte l’erreur de toutes la population cible pour estimer la
moyenne des erreurs quadratiques, donc il est de 1,533. Dans ce cas-là le model est très bon car la
MSE est très petit, il est proche de zéro, cela signifie qu’il n’y a pas de grande différence entre les
valeurs observées et les valeurs calculées, plus que ce paramètre est faible plus que la qualité de
prédiction du model est bonne. Si on compare les résultats statistique raster du poids total estimé
avec celle des valeurs observé (Tableau III.6). On remarque qu’il y a une forte proximité entre
eux, la moyenne du poids observé et du poids estimé est (119.8kg ,118.39 kg) respectivement et
de même pour l’écart type, elle est de (4.9 et 3.94 kg) respectivement. La distribution de ces valeurs
autour de leurs moyennes est homogène soit pour les valeurs observées ou soit pour les valeurs
estimées, car Le coefficient de variation est inférieur à 10 %, il est de (4.1 ; 3.3%) respectivement.
D’ailleurs le coefficient de détermination nous a confirmés cela par un pourcentage 86,9 % de
qualité de prédiction. De même sur le plan spatial, on a constaté qu’il y a une forte concordance
des valeurs du poids totaux observé et estimé le long de la côte algérienne, en comparant les deux
cartes (A) de la (figure 8) et la carte (A) de la (Figure III. 13).