37
CHAPITRE III : RESULTATS ET DISCUSSIONS
La Figure III.12 représente la répartition spatiale de la teneur en nitrate le long de la côte algérienne
durant la période d’étude. D'après l'histogramme associé (Figure III. 12. D), il y a une variabilité
des valeurs dominantes de la teneur en nitrate qui varié dans l'intervalle de 0,03 mg/m
3 à 0.36
mg/m
3 autour d’un pique 0.09 mg/m
3 . La carte C montre la répartition spatiale de la teneur en
nitrate, on remarque que les concentrations en nitrate répartirent dans les deux régions centre et
Est caractérisée par les teneurs inférieurs à 0.07 mg/m
3 . En revanche, dans la région ouest les
masses d’eaux caractérisée par des teneurs en nitrate supérieur à 0.07 mg/m
3
En comparant les deux cartes A et C de la Figure III.12, on peut dire que la répartition des individus
d’un poids totales qui varie de 82 à 118 Kg coïncide avec les masses d’eaux caractérisée par une
teneurs en nitrate inférieurs à 0.07 mg/m
3 dans les mêmes régions. Concernant les grands individus
d’un poids total supérieurs à 121kg répartissent dans des eaux caractérisées par une teneur en
nitrate supérieur à 0.07 mg/m
3
1.3.1. Modélisation spatiale
L’analyse de régression multiple spatiale nous a permis d’avoir un model linaire multiple.
Tableau III.6 : Les résultats l’analyse de régression linéaire multiple
R-carré ajusté : 0,869
Équation. 1 : Meilleur modèle d’analyse de régression linéaire multiple spatial,
Multi-corrélation avec les résultats du modèle de régression Coefficients d’estimation
n
13072
(Interception)
322,377
Rsqadj
0,869
Chl,a
95,971
MSE
1,533
Crrt_spd
-2,448
MAE
0,855
O2
0,004
F
10804,57
Ht_Vg
1,249
b0
322,377
NO3
-39,742
S
-11,927
dist_cot
-3,442
T
11,640
Z
11,640
Wt=chl_a*95,971-Crrt_spd*2,448+O2*0,004+Ht_Vg*1,249NO3*39,742-S*11,927-dist_cot*3,442 +T*11,640+322,377
CHAPITRE III : RESULTATS ET DISCUSSIONS
La Figure III.12 représente la répartition spatiale de la teneur en nitrate le long de la côte algérienne
durant la période d’étude. D'après l'histogramme associé (Figure III. 12. D), il y a une variabilité
des valeurs dominantes de la teneur en nitrate qui varié dans l'intervalle de 0,03 mg/m
3 à 0.36
mg/m
3 autour d’un pique 0.09 mg/m
3 . La carte C montre la répartition spatiale de la teneur en
nitrate, on remarque que les concentrations en nitrate répartirent dans les deux régions centre et
Est caractérisée par les teneurs inférieurs à 0.07 mg/m
3 . En revanche, dans la région ouest les
masses d’eaux caractérisée par des teneurs en nitrate supérieur à 0.07 mg/m
3
En comparant les deux cartes A et C de la Figure III.12, on peut dire que la répartition des individus
d’un poids totales qui varie de 82 à 118 Kg coïncide avec les masses d’eaux caractérisée par une
teneurs en nitrate inférieurs à 0.07 mg/m
3 dans les mêmes régions. Concernant les grands individus
d’un poids total supérieurs à 121kg répartissent dans des eaux caractérisées par une teneur en
nitrate supérieur à 0.07 mg/m
3
1.3.1. Modélisation spatiale
L’analyse de régression multiple spatiale nous a permis d’avoir un model linaire multiple.
Tableau III.6 : Les résultats l’analyse de régression linéaire multiple
R-carré ajusté : 0,869
Équation. 1 : Meilleur modèle d’analyse de régression linéaire multiple spatial,
Multi-corrélation avec les résultats du modèle de régression Coefficients d’estimation
n
13072
(Interception)
322,377
Rsqadj
0,869
Chl,a
95,971
MSE
1,533
Crrt_spd
-2,448
MAE
0,855
O2
0,004
F
10804,57
Ht_Vg
1,249
b0
322,377
NO3
-39,742
S
-11,927
dist_cot
-3,442
T
11,640
Z
11,640
Wt=chl_a*95,971-Crrt_spd*2,448+O2*0,004+Ht_Vg*1,249NO3*39,742-S*11,927-dist_cot*3,442 +T*11,640+322,377
