Chapitre 2 : Matériel et méthodologie
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Conformément à Sparre et Venema (1996), ce modèle se distingue par sa facilité d'intégration
dans les modèles d'évaluation des ressources halieutiques. Son équation établit une relation entre
la longueur corporelle et l'âge, et sa formulation s'exprime de la manière suivante :
í µí°t=í µí°∞ (í µí¿−í µí°
− í µí° ( í µí° − í µí°í µí°¨ )
)
L∞ : la taille asymptotique en centimètre.
Lt : la taille totale du poisson en centimètre à l’instant t (ans)
K : coefficient de croissance (ans
-1 ).
t0 : l’instant ou Lt=0 cm.
4.1. Croissance linéaire : détermination des paramètres de croissance
4.1.1. Analyse des structures de taille : Méthode de Powell (1979) -Wetherall (1986)
Les recherches menées par Powell (1979) ont été examinées par Wetherall et al., (1986), qui ont
élaboré une approche mathématique rigoureuse pour l’estimation de L∞ et de Z/K à partir des
fréquences de longueurs représentatives d’une population à l’équilibre.
Ils ont utilisé l'équation de Beverton et Holt (1957) pour parvenir à ces estimations.
L'expression mathématique pour Z a été formulée comme suit :
í µí² = í µí²
í µí±³∞ − í µí±³í µí²
í µí±³í µí² − í µí±³′
Après une série de manipulations, nous obtenons les équations suivantes :
Lm-L’ = a + b L’d’où Z/K = -(1+b)/b et L∞ = -a/b
Ou b = -K/ (Z+K) et a = -b L∞
L’ : limite inférieure de l’intervalle de longueur des poissons pleinement exploités, L’ est la
variable indépendante.
Lm : Longueur moyenne des poissons de longueur L’, Lm est la variable dépendante.
Cette méthode s'appuie sur les hypothèses d'une population en équilibre et d'une croissance en
Elle se révèle particulièrement adaptée dans les contextes où les informations concernant le stock
de poissons étudié sont relativement limitées.
En traçant un graphique de Lm-L’en fonction de L, une régression linéaire est obtenue,
permettant ainsi l'estimation des paramètres « a » et « b » par le biais de cette méthode (Sparre et
Venema, 1996).
L’analyse de Powell-Wetherall est exécutée par le logiciel Fisat 2 (FAO-ICLARM Stock
Assessment Tool) version 1.2.2.
En s'appuyant sur l'ouvrage de Ricker (1980 in Pauly et Moreau, 1997), L∞ caractérise la taille
asymptotique comme la dimension moyenne qu'atteindrait un poisson capable de croître et de
vivre de manière illimitée.
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Conformément à Sparre et Venema (1996), ce modèle se distingue par sa facilité d'intégration
dans les modèles d'évaluation des ressources halieutiques. Son équation établit une relation entre
la longueur corporelle et l'âge, et sa formulation s'exprime de la manière suivante :
í µí°t=í µí°∞ (í µí¿−í µí°
− í µí° ( í µí° − í µí°í µí°¨ )
)
L∞ : la taille asymptotique en centimètre.
Lt : la taille totale du poisson en centimètre à l’instant t (ans)
K : coefficient de croissance (ans
-1 ).
t0 : l’instant ou Lt=0 cm.
4.1. Croissance linéaire : détermination des paramètres de croissance
4.1.1. Analyse des structures de taille : Méthode de Powell (1979) -Wetherall (1986)
Les recherches menées par Powell (1979) ont été examinées par Wetherall et al., (1986), qui ont
élaboré une approche mathématique rigoureuse pour l’estimation de L∞ et de Z/K à partir des
fréquences de longueurs représentatives d’une population à l’équilibre.
Ils ont utilisé l'équation de Beverton et Holt (1957) pour parvenir à ces estimations.
L'expression mathématique pour Z a été formulée comme suit :
í µí² = í µí²
í µí±³∞ − í µí±³í µí²
í µí±³í µí² − í µí±³′
Après une série de manipulations, nous obtenons les équations suivantes :
Lm-L’ = a + b L’d’où Z/K = -(1+b)/b et L∞ = -a/b
Ou b = -K/ (Z+K) et a = -b L∞
L’ : limite inférieure de l’intervalle de longueur des poissons pleinement exploités, L’ est la
variable indépendante.
Lm : Longueur moyenne des poissons de longueur L’, Lm est la variable dépendante.
Cette méthode s'appuie sur les hypothèses d'une population en équilibre et d'une croissance en
Elle se révèle particulièrement adaptée dans les contextes où les informations concernant le stock
de poissons étudié sont relativement limitées.
En traçant un graphique de Lm-L’en fonction de L, une régression linéaire est obtenue,
permettant ainsi l'estimation des paramètres « a » et « b » par le biais de cette méthode (Sparre et
Venema, 1996).
L’analyse de Powell-Wetherall est exécutée par le logiciel Fisat 2 (FAO-ICLARM Stock
Assessment Tool) version 1.2.2.
En s'appuyant sur l'ouvrage de Ricker (1980 in Pauly et Moreau, 1997), L∞ caractérise la taille
asymptotique comme la dimension moyenne qu'atteindrait un poisson capable de croître et de
vivre de manière illimitée.