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vérifiée, des analyses de variance à un facteur (Anova) sont appliquées afin de comparer les
moyennes de chacun des paramètres étudiés (avec un seuil de significativité de 0.05%). Si ces
conditions ne sont pas remplies, des tests non paramétriques sont effectués (Kruskall-Wallis).
Lorsque des différences significatives sont décelées, le test de Student-Newman-Keuls (SNK)
est utilisé pour situer les différences entre stations en non paramétrique et celui de Tukey en
paramétrique. La corrélation entre certains paramètres est estimée à l’aide du coefficient de
Bravais-Pearson.