Chapitre II
Matériel & Méthodes
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sa valeur, selon l’auteur croît depuis les mers froides de l’Europe jusqu’aux provinces chaudes
de l’Atlantique tropical :
R/P = QR/QP
2.2.3. Indice de dissimilarité de BRAY-CURTIS
Cet indice a été proposé par BRAY-CURTIS en 1957 : il est utilisé pour évaluer la dissimilarité
entre deux échantillons donnés, en termes d'abondance d'espèces présentes dans chacun de ces
échantillons, Il est compris entre 0 (les deux échantillons ont la même composition) à 1 (les
échantillons sont totalement dissemblables) (DESCHASAUX et al. 2019).
L'indice de dissimilarité de Bray-Curtis est largement utilisé dans les études écologiques pour
comparer la composition des communautés biologiques, évaluer les changements de la
biodiversité et analyser les similarités entre les écosystèmes. (BRAY-CURTIS, 1957)
í µí± =
∑ /PiA − PiB/
N
i=n
∑ (PiA + PiB)
N
i=n
Pi : abondance de l’espèce i A et B : sites ou relevés
La similarité ou la dissimilarité de la composition floristique des sites étudiés est un aspect
important à prendre en compte dans cette étude. La similarité fait référence à la proximité ou à
la ressemblance des communautés végétales entre les différents sites, tandis que la
dissimilarité indique des différences significatives dans la composition floristique.
Indice de dissimilarité de BRAY-CURTIS a été calculé via le programme R.
2.2.4. Coefficient de corrélation r
L'indice de corrélation (r) est une mesure statistique qui évalue la relation linéaire entre deux
variables. Il indique à quel point les valeurs des deux variables sont associées entre elles.
L'indice de corrélation varie de -1 à +1, où -1 représente une corrélation négative parfaite,
+1 représente une corrélation positive parfaite, et 0 représente l'absence de corrélation.
(COHEN et al.2003).
3. Indice d’évaluation écologique (EEI-c)
Afin de surmonter les problèmes de variations des populations en fonction des conditions
naturelles, ORFANIDIS et al. (2001) ont développé un nouvel indice, visant à étudier les
communautés d’un point de vue fonctionnel plutôt que du point de vue composition spécifique
(Figure 03). L’indice est basé sur l’étude des macrophytes benthiques, présentant une
Matériel & Méthodes
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sa valeur, selon l’auteur croît depuis les mers froides de l’Europe jusqu’aux provinces chaudes
de l’Atlantique tropical :
R/P = QR/QP
2.2.3. Indice de dissimilarité de BRAY-CURTIS
Cet indice a été proposé par BRAY-CURTIS en 1957 : il est utilisé pour évaluer la dissimilarité
entre deux échantillons donnés, en termes d'abondance d'espèces présentes dans chacun de ces
échantillons, Il est compris entre 0 (les deux échantillons ont la même composition) à 1 (les
échantillons sont totalement dissemblables) (DESCHASAUX et al. 2019).
L'indice de dissimilarité de Bray-Curtis est largement utilisé dans les études écologiques pour
comparer la composition des communautés biologiques, évaluer les changements de la
biodiversité et analyser les similarités entre les écosystèmes. (BRAY-CURTIS, 1957)
í µí± =
∑ /PiA − PiB/
N
i=n
∑ (PiA + PiB)
N
i=n
Pi : abondance de l’espèce i A et B : sites ou relevés
La similarité ou la dissimilarité de la composition floristique des sites étudiés est un aspect
important à prendre en compte dans cette étude. La similarité fait référence à la proximité ou à
la ressemblance des communautés végétales entre les différents sites, tandis que la
dissimilarité indique des différences significatives dans la composition floristique.
Indice de dissimilarité de BRAY-CURTIS a été calculé via le programme R.
2.2.4. Coefficient de corrélation r
L'indice de corrélation (r) est une mesure statistique qui évalue la relation linéaire entre deux
variables. Il indique à quel point les valeurs des deux variables sont associées entre elles.
L'indice de corrélation varie de -1 à +1, où -1 représente une corrélation négative parfaite,
+1 représente une corrélation positive parfaite, et 0 représente l'absence de corrélation.
(COHEN et al.2003).
3. Indice d’évaluation écologique (EEI-c)
Afin de surmonter les problèmes de variations des populations en fonction des conditions
naturelles, ORFANIDIS et al. (2001) ont développé un nouvel indice, visant à étudier les
communautés d’un point de vue fonctionnel plutôt que du point de vue composition spécifique
(Figure 03). L’indice est basé sur l’étude des macrophytes benthiques, présentant une