CHAPITRE II : MATERIEL & METHODES
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II.2 Gestion et gouvernance des milieux insulaires
II.2.1 Analyse structurelle
L’analyse structurelle est un outil qui permet de décrire un système à l’aide d’une matrice
mettant en relation tous ses éléments constitutifs afin de faire apparaître les variables clés à
l’évolution du système (Mirenowicz, 1991). Elle repose sur 3 étapes :
Étape 1 : Délimitation du système et recensement des variables
La première étape consiste à dresser la liste la plus exhaustive des variables caractérisant le
système étudié (variables externes et internes). Cette collecte de données peut se faire à travers
des réunions de réflexion collective et les brainstormings, des entretiens non directifs auprès de
représentants d’acteurs présumés du système étudié (Oble, 1992).
Étape 2 : Description des relations entre variables — Application du traitement
MICMAC
Après avoir dressé la liste des variables, il s’agit de mettre en relation l’ensemble de ces
variables à l’aide d’un tableau à double entrée. Pour chaque couple de variables i, j, il s’agit de
répondre à la question : y a-t-il une influence directe de la variable i sur la variable j ? (Oble,
1992). Un classement des variables est ensuite effectué sur la base de leur score (somme des
notes élémentaires) en ligne et en colonne et de distinguer 4 types de variables (Figure 14).
- Les variables d’entrée : Ce sont les variables les plus influentes et qui sont supposées
avoir le plus fort impact sur le fonctionnement et la dynamique du système (c’est
pourquoi elles sont aussi appelées variables « motrices ») ;
- Les variables résultats : Ce sont les variables les plus dépendantes des autres variables
du système. Leur évolution est très largement le « résultat » de l’évolution du système ;
- Les variables relais : ce sont à la fois influentes et dépendantes. Cette double
caractéristique les rend assez imprévisibles et potentiellement instables puisque leur
modification provoque le changement d’autres variables lequel, en retour, conduit à leur
faire subir de nouvelles modifications...
- Les variables « exclues » se distinguent par le très faible score obtenu à la fois dans
leur capacité d’influence et dans leur dépendance aux autres variables. Ces variables
sont à priori peu importantes pour la compréhension du système et sont susceptibles
d’être ignorées par la suite.
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