Chapitre IV : Étude de la dynamique hydrosédimentaire lors des évènements exceptionnels
sur un plan 2D horizontal (Mike21) et 2D vertical (SMC)
105
Un autre paramètre a été modifié, celui du coefficient de dissipation dû aux whitecapping
pour la configuration du module SW ; ou les coefficients du whitecapping ont été désigné
comme Cds=2.1 et
selon la formulation de Bidlot et al. (2007)(DHI, 2016a).
La figure ci-dessous présente la corrélation entre les valeurs mesurées et modélisées pour
un test présentant une corrélation de 0,94 et un bias de 0,003, il est important de signaler que la
bibliographie parle du fait que les données ERA5 sous-estiment le pic de tempête, ce taux peut
atteindre les 20 % pour certains sites (Liu et al., 2022).
Figure IV-5 : corrélation entre les valeurs mesurées et modélisées de la hauteur de la houle
au large du port de Bousmail
Dans le modèle ST, l’interaction houle-courant a été prise en considération ; le paramètre
D50 a été considéré variable dans l’espace et constant dans le temps. Quant à l’épaisseur du
fond, elle a été considérée comme variable dans l’espace pour le cas de la baie d’El-Djamila et
El Hamdania qui présentent des affleurements rocheux par endroit. Dans la bibliographie,
l’épaisseur du fond a été définie égale à 2 m pour un fond de sable (Manson, 2012; Mondon and
Warner, 2012) ; égale à 0 pour un fonds de formation rocheuse (Vijverberg et al., 2012), tandis
que pour une couche fine argileuse les valeurs varient entre 10 à 30 cm, le paramétrage de ce
paramètre est important dans l’évaluation de la variation du fond, car il peut induire une erreur
de lecture ou il peut présenter une accumulation ou érosion d’un endroit qui est en réalité un
platier à travers lequel le transport sédimentaire se déplace sans pour autant s’accumuler.
Lorsqu’on considère ces variations de l’épaisseur du fond ; le transport total est réduit
selon une formulation parabolique, car le Δh local est plus petit que Δh cri :
( ⁄
)
Eq IV-16
sur un plan 2D horizontal (Mike21) et 2D vertical (SMC)
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Un autre paramètre a été modifié, celui du coefficient de dissipation dû aux whitecapping
pour la configuration du module SW ; ou les coefficients du whitecapping ont été désigné
comme Cds=2.1 et
selon la formulation de Bidlot et al. (2007)(DHI, 2016a).
La figure ci-dessous présente la corrélation entre les valeurs mesurées et modélisées pour
un test présentant une corrélation de 0,94 et un bias de 0,003, il est important de signaler que la
bibliographie parle du fait que les données ERA5 sous-estiment le pic de tempête, ce taux peut
atteindre les 20 % pour certains sites (Liu et al., 2022).
Figure IV-5 : corrélation entre les valeurs mesurées et modélisées de la hauteur de la houle
au large du port de Bousmail
Dans le modèle ST, l’interaction houle-courant a été prise en considération ; le paramètre
D50 a été considéré variable dans l’espace et constant dans le temps. Quant à l’épaisseur du
fond, elle a été considérée comme variable dans l’espace pour le cas de la baie d’El-Djamila et
El Hamdania qui présentent des affleurements rocheux par endroit. Dans la bibliographie,
l’épaisseur du fond a été définie égale à 2 m pour un fond de sable (Manson, 2012; Mondon and
Warner, 2012) ; égale à 0 pour un fonds de formation rocheuse (Vijverberg et al., 2012), tandis
que pour une couche fine argileuse les valeurs varient entre 10 à 30 cm, le paramétrage de ce
paramètre est important dans l’évaluation de la variation du fond, car il peut induire une erreur
de lecture ou il peut présenter une accumulation ou érosion d’un endroit qui est en réalité un
platier à travers lequel le transport sédimentaire se déplace sans pour autant s’accumuler.
Lorsqu’on considère ces variations de l’épaisseur du fond ; le transport total est réduit
selon une formulation parabolique, car le Δh local est plus petit que Δh cri :
( ⁄
)
Eq IV-16