Chapitre III
Analyse des évènements extrêmes
33
Le tableau 3 résume les hauteurs extrêmes totales obtenues en fonction des périodes de retour
de ces événements futurs extrêmes afin de mieux comprendre les résultats obtenus en utilisant
la distribution de Weibull.
Tableau 3 : Estimation des événements extrêmes via la méthode Weibull pour chaque direction.
GEV distribution de Weibull
Hauteurs de vagues par direction
(Mètres)
Période de
retour
(année)
W
WNW
NW NNW
N
NNE
NE
ENE
E
Omni
2
4.62
3.01
4.14
3.93
3.91
4.09
3.14
2.57
1.30
5.30
5
5.22
4.46
4.97
4.61
5.16
4.95
4.09
3.10
1.64
6.02
10
5.52
4.82
5.44
5.00
6.15
5.46
4.86
3.42
1.84
6.42
20
5.77
5.13
5.84
5.33
7.15
5.91
5.66
3.72
2.02
6.77
30
5.90
5.29
6.05
5.51
7.74
6.16
6.14
3.88
2.12
6.95
50
6.05
5.48
6.30
5.73
8.50
6.45
6.75
4.07
2.24
7.15
100
6.23
5.71
6.61
6.00
9.53
6.82
7.61
4.31
2.39
7.42
1000
6.73
6.38
7.51
6.77
13.03
7.92
10.55
5.04
2.84
8.18
D’après l’analyse du Tableau 4, on constate qu’il y’a une grande similitude des résultats entre
les 2 méthodes puisque le rapport des sommes diachroniques est très proche de 1.
La Somme des hauteurs de vagues par périodes de retour par direction (ExpW) :
GEV distribution de Gumbel / GEV distribution de Weibull/ ≈ 1
La Somme de toutes les hauteurs de vagues par direction (exp biennal) :
GEV distribution de Gumbel / GEV distribution de Weibull/ ≈ 1
Ce pourrait traduire une soit probable fiabilité des résultats soit une grande similitude des
deux formules.
Les hauteurs de houles prédites par la distribution de Weibull, on remarque la direction la
moins susceptible d'engendré une houle extrême est l'Est, autre part, la direction la plus
susceptible d'engendrer la plus grande houle est le Nord devant le Nord Est, Nord-Nord-Est,
Nord-Ouest, Ouest et Ouest, Nord-Ouest et Est-Nord-Est.
L'analyse des hauteurs omnidirectionnelles donne les résultats les plus grands car le modèle
a travaillé avec les hauteurs maximales qui peuvent exister dans la série de données, sauf pour
la période de retour de 1000 ans.
Aussi, nous remarquant certaines anomalies par rapport à la période de retour de 1000 ans ou
la hauteur estimée de la direction Nord dépasse celle estimée dans le cas omnidirectionnel, qui
crée un doute sur l'application de cette distribution sur les données utilisées.
Analyse des évènements extrêmes
33
Le tableau 3 résume les hauteurs extrêmes totales obtenues en fonction des périodes de retour
de ces événements futurs extrêmes afin de mieux comprendre les résultats obtenus en utilisant
la distribution de Weibull.
Tableau 3 : Estimation des événements extrêmes via la méthode Weibull pour chaque direction.
GEV distribution de Weibull
Hauteurs de vagues par direction
(Mètres)
Période de
retour
(année)
W
WNW
NW NNW
N
NNE
NE
ENE
E
Omni
2
4.62
3.01
4.14
3.93
3.91
4.09
3.14
2.57
1.30
5.30
5
5.22
4.46
4.97
4.61
5.16
4.95
4.09
3.10
1.64
6.02
10
5.52
4.82
5.44
5.00
6.15
5.46
4.86
3.42
1.84
6.42
20
5.77
5.13
5.84
5.33
7.15
5.91
5.66
3.72
2.02
6.77
30
5.90
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6.16
6.14
3.88
2.12
6.95
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6.05
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6.45
6.75
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2.24
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6.23
5.71
6.61
6.00
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6.82
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4.31
2.39
7.42
1000
6.73
6.38
7.51
6.77
13.03
7.92
10.55
5.04
2.84
8.18
D’après l’analyse du Tableau 4, on constate qu’il y’a une grande similitude des résultats entre
les 2 méthodes puisque le rapport des sommes diachroniques est très proche de 1.
La Somme des hauteurs de vagues par périodes de retour par direction (ExpW) :
GEV distribution de Gumbel / GEV distribution de Weibull/ ≈ 1
La Somme de toutes les hauteurs de vagues par direction (exp biennal) :
GEV distribution de Gumbel / GEV distribution de Weibull/ ≈ 1
Ce pourrait traduire une soit probable fiabilité des résultats soit une grande similitude des
deux formules.
Les hauteurs de houles prédites par la distribution de Weibull, on remarque la direction la
moins susceptible d'engendré une houle extrême est l'Est, autre part, la direction la plus
susceptible d'engendrer la plus grande houle est le Nord devant le Nord Est, Nord-Nord-Est,
Nord-Ouest, Ouest et Ouest, Nord-Ouest et Est-Nord-Est.
L'analyse des hauteurs omnidirectionnelles donne les résultats les plus grands car le modèle
a travaillé avec les hauteurs maximales qui peuvent exister dans la série de données, sauf pour
la période de retour de 1000 ans.
Aussi, nous remarquant certaines anomalies par rapport à la période de retour de 1000 ans ou
la hauteur estimée de la direction Nord dépasse celle estimée dans le cas omnidirectionnel, qui
crée un doute sur l'application de cette distribution sur les données utilisées.