Chapitre III : Analyse des évènements extrêmes
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paramètres de la distribution des valeurs extrêmes. Cette méthode est souvent utilisée pour
modéliser les événements extrêmes dans tels que la climatologie et la gestion des risques.
 La méthode des blocs maximas :
Cette méthode consiste à diviser une série chronologique de données en blocs de taille fixe et à
identifier la valeur maximale dans chaque bloc ; ensuite, les valeurs extrêmes. Cette méthode est
particulièrement utile pour modélise les événements extrêmes qui se produisent sur une période
donnée (par exemple, les maxima quotidiens ou mensuels), tels que les inondations, les tempêtes,
etc.
Figure 17:Schéma représentatif des méthodes : blocks maxima(a) et POT(b) (BHATTACHARYYA, M.,
RITOLIA, G., 2008)
III.2.1 Méthode block Maxima
La série temporelle a été divisée en bloc de données dont l’étendue est d’une durée d’une année
(représenté avec les lignes en bleu) pour permettre de prendre le maximum de chaque année
séparément comme le montre la Figure 18 par les points rouges
Une fois les maximums sélectionnés pour chaque année on passe directement au calcul des
hauteurs de houles correspondant à chaque période de retour. Une fois les maximums sélectionnés
pour chaque année on passe directement au calcul des hauteurs de houles correspondant à chaque
période de retour avec le langage python sur l’interface Google Colab via la bibliothèque
Pyextrêmes