Chapitre 1 TELEDETECTION & CARTOGRAPHIE DU TRAIT DE CÔTE
allons proposer un processus d’extraction automatique d’un objet géographique qui est
le trait de côte en interprétant des observations visuelles en un algorithme d’extraction
employant la géométrie du trait de côte, ainsi la couleur de la surface Mer.
La morphologie mathématique est une technique réalisée sur une image binaire qui
consiste à filtrer ou partitionner les objets dans un but de représentation ou de modélisation. Basée sur le principe de la théorie des ensembles, elle traite et manipule l’image
binaire par le biais d’un objet prédéfini appelé élément structurant et un certain nombre
d’opérations complexes comme l’érosion et la dilatation et également des opérations
mathématiques ensemblistes (union, intersection et complémentarité). Cette méthode
analyse les liens existants entre un objet et son voisinage immédiat. L’élément structurant
balaie toute l’image de manière que son origine soit centre sur un des pixels de l’image.
Le choix de l’élément structurant est fonction des différentes formes recherchées dans
l’image étudiée. La méthodologie de détection du trait de côte combine entre des notions
de géométrie simple et la formalisation des observations de l’œil nu sous forme de règles
de décision. Le principe général est de choisir un point de départ de la côte manuellement.
Nous proposons un algorithme d’avancement récursif qui crée les points trait de côte
voisin du point de départ. Cet algorithme est récursive et par conséquent ne s’arrête qu’à
la fin de la côte ou les conditions de similarités des pixels ne sont plus valable [56].(Figure
1.5).
Point de départ
Fenêtre de sélection
Point suivant
Point d’arrivée
Figure 1.5 – Etapes d’extraction du trait de côte.
Cette méthode est automatique et s’applique pour toute image satellitaire multi spectrale. (Figure 1.6). Les données numérisées sont stockées dans une géodatabase.
Figure 1.6 – Image mode RGB transformée en trait de côte par le nouvel algorithme
proposé.
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allons proposer un processus d’extraction automatique d’un objet géographique qui est
le trait de côte en interprétant des observations visuelles en un algorithme d’extraction
employant la géométrie du trait de côte, ainsi la couleur de la surface Mer.
La morphologie mathématique est une technique réalisée sur une image binaire qui
consiste à filtrer ou partitionner les objets dans un but de représentation ou de modélisation. Basée sur le principe de la théorie des ensembles, elle traite et manipule l’image
binaire par le biais d’un objet prédéfini appelé élément structurant et un certain nombre
d’opérations complexes comme l’érosion et la dilatation et également des opérations
mathématiques ensemblistes (union, intersection et complémentarité). Cette méthode
analyse les liens existants entre un objet et son voisinage immédiat. L’élément structurant
balaie toute l’image de manière que son origine soit centre sur un des pixels de l’image.
Le choix de l’élément structurant est fonction des différentes formes recherchées dans
l’image étudiée. La méthodologie de détection du trait de côte combine entre des notions
de géométrie simple et la formalisation des observations de l’œil nu sous forme de règles
de décision. Le principe général est de choisir un point de départ de la côte manuellement.
Nous proposons un algorithme d’avancement récursif qui crée les points trait de côte
voisin du point de départ. Cet algorithme est récursive et par conséquent ne s’arrête qu’à
la fin de la côte ou les conditions de similarités des pixels ne sont plus valable [56].(Figure
1.5).
Point de départ
Fenêtre de sélection
Point suivant
Point d’arrivée
Figure 1.5 – Etapes d’extraction du trait de côte.
Cette méthode est automatique et s’applique pour toute image satellitaire multi spectrale. (Figure 1.6). Les données numérisées sont stockées dans une géodatabase.
Figure 1.6 – Image mode RGB transformée en trait de côte par le nouvel algorithme
proposé.
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