Chapitre 1 TELEDETECTION & CARTOGRAPHIE DU TRAIT DE CÔTE
collectées par les techniques conventionnelles [41]. La plate-forme gratuite Google Earth
pro offre des ressources de très haute résolution pour l’acquisition des données géo
spatiales. Elle donne accès à une quantité croissante d’ensembles de données obtenus à
distance via son interface. Ces données peuvent être intégrées dans des SIG en mettant
en œuvre des outils et des méthodologies d’analyse, qui peuvent améliorer de nouvelles
connaissances sur leur application. Les SIG sont unanimement reconnus en tant qu’outils
d’aide à l’analyse, à la compréhension, à la gestion du territoire ainsi qu’à la planification
et à la décision. Ils permettent de créer, analyser, modéliser et cartographier des données
([42] ; [43] ; [44]). Les SIG permettent ainsi de caractériser, de visualiser des objets naturels
et anthropiques sous forme de cartes numériques. Les images enregistrées par les satellites
de télédétection en "observation de la Terre" se présentent, à l’origine, sous forme de
valeurs numériques qui traduisent la radiométrie (quantité d’énergie) émise par des
portions élémentaires (pixels) de la surface terrestre dans différentes bandes spectrales (ou
canaux) d’enregistrement. Pour obtenir une restitution visible de ces valeurs numériques,
on a couramment recours à la réalisation d’une composition colorée. Elle résulte de
la synthèse colorée additive entre trois couleurs fondamentales (trois plans colorés) :
rouge, vert et bleu. Les compositions colorées permettent de produire des images en
couleurs en tenant compte de la signature spectrale des objets. Elles sont fréquemment
utilisées pour faire ressortir les différents types de surface sur les images multi spectrales
ou mettre en évidence certains phénomènes environnementaux. Ainsi, la connaissance
de la dynamique littorale est un préalable indispensable à la gestion des rivages et,
notamment, celle des plages sur lesquelles repose en grande partie l’économie locale.
Pour mener à bien une telle investigation, il est souvent nécessaire d’effectuer une étude
diachronique de la position du trait de côte ([45] ; [46]). Nous avons utilisé la morphologie
mathématique pour transformer les images satellite en trait de côte. L’analyse vectorielle
permet facilement l’incorporation d’un certain nombre de rivages vectoriels dérivés de
sources d’images recueillies au fil du temps et consiste à calculer les taux de changement
qui se sont produits le long de la côte en utilisant un système d’analyse numérique du
littoral (DSAS) [47]. Pour l’étude diachronique de la dynamique spatio-temporelle de la
ligne de rivage ainsi que l’évolution des plages de la région centre de la côte algérienne
sur une période de 17 ans nous nous sommes intéressés à répondre aux questions qui
suivent :
◁ Peut-on transformer les images Google Earth pro en trait de côte afin de réaliser
une étude diachronique ?
◁ Comment rectifier les images issues de Google Earth pro des dates différentes ?
Cette difficulté pointe souvent les limites des méthodes utilisées.
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collectées par les techniques conventionnelles [41]. La plate-forme gratuite Google Earth
pro offre des ressources de très haute résolution pour l’acquisition des données géo
spatiales. Elle donne accès à une quantité croissante d’ensembles de données obtenus à
distance via son interface. Ces données peuvent être intégrées dans des SIG en mettant
en œuvre des outils et des méthodologies d’analyse, qui peuvent améliorer de nouvelles
connaissances sur leur application. Les SIG sont unanimement reconnus en tant qu’outils
d’aide à l’analyse, à la compréhension, à la gestion du territoire ainsi qu’à la planification
et à la décision. Ils permettent de créer, analyser, modéliser et cartographier des données
([42] ; [43] ; [44]). Les SIG permettent ainsi de caractériser, de visualiser des objets naturels
et anthropiques sous forme de cartes numériques. Les images enregistrées par les satellites
de télédétection en "observation de la Terre" se présentent, à l’origine, sous forme de
valeurs numériques qui traduisent la radiométrie (quantité d’énergie) émise par des
portions élémentaires (pixels) de la surface terrestre dans différentes bandes spectrales (ou
canaux) d’enregistrement. Pour obtenir une restitution visible de ces valeurs numériques,
on a couramment recours à la réalisation d’une composition colorée. Elle résulte de
la synthèse colorée additive entre trois couleurs fondamentales (trois plans colorés) :
rouge, vert et bleu. Les compositions colorées permettent de produire des images en
couleurs en tenant compte de la signature spectrale des objets. Elles sont fréquemment
utilisées pour faire ressortir les différents types de surface sur les images multi spectrales
ou mettre en évidence certains phénomènes environnementaux. Ainsi, la connaissance
de la dynamique littorale est un préalable indispensable à la gestion des rivages et,
notamment, celle des plages sur lesquelles repose en grande partie l’économie locale.
Pour mener à bien une telle investigation, il est souvent nécessaire d’effectuer une étude
diachronique de la position du trait de côte ([45] ; [46]). Nous avons utilisé la morphologie
mathématique pour transformer les images satellite en trait de côte. L’analyse vectorielle
permet facilement l’incorporation d’un certain nombre de rivages vectoriels dérivés de
sources d’images recueillies au fil du temps et consiste à calculer les taux de changement
qui se sont produits le long de la côte en utilisant un système d’analyse numérique du
littoral (DSAS) [47]. Pour l’étude diachronique de la dynamique spatio-temporelle de la
ligne de rivage ainsi que l’évolution des plages de la région centre de la côte algérienne
sur une période de 17 ans nous nous sommes intéressés à répondre aux questions qui
suivent :
◁ Peut-on transformer les images Google Earth pro en trait de côte afin de réaliser
une étude diachronique ?
◁ Comment rectifier les images issues de Google Earth pro des dates différentes ?
Cette difficulté pointe souvent les limites des méthodes utilisées.
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