C h a p i t r e
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TELEDETECTION & CARTOGRAPHIE DU TRAIT
DE CÔTE
1.1 INTRODUCTION
Le littoral est dynamique et subit de fréquentes évolutions, à court et à long termes
[19]. A ces évolutions s’ajoutent la perturbation du transit sédimentaire [35]. Acquérir
des connaissances sur le changement de plage à une échelle de temps intermédiaire
augmenterait notre capacité à gérer les risques ([36] ; [37]). L’étude du taux de changement
de la position du littoral est importante pour un large éventail d’études côtières. Telles
que l’élaboration de la planification des marges de recul, du zonage des risques, des
études de l’érosion-accrétion, bilans sédimentaires régionaux et conceptuels ou prédictifs
et la modélisation de la morphodynamique côtière ([38] ; [39]). Les images satellitaires de
télédétection ont été largement utilisé pour surveiller la position des zones côtières et du
littoral, qui fournissent des statistiques répétées et cohérentes des variations côtières [40].
La disponibilité d’images multi-bandes, multi-temporelles et multi-capteurs et les progrès
du traitement et de l’analyse numériques ont permis aux scientifiques de recueillir des
informations sur les changements spatiaux et temporels et sur la sensibilité des altérations
dues aux événements naturels et anthropiques [10]. Dans la littérature plusieurs travaux
ont utilisé des images telles que photo-aérienne et images des différents satellites avec
des caractéristiques différentes (TM (Thematic Mapper), ETM+ (Enhanced Thematic
Mapper Plus), OLI (Operational Land Imager), Sentinel, Landsat MSS (Multispectral
Scanner), ect). La présente étude, basée sur des techniques de télédétection, s’inscrit
dans cette perspective et porte sur la partie centre du littoral algérien dont les données
satellitaires issues de Google Earth pro de 2002 et 2019 ont été utilisées pour examiner
les changements du littoral qui se sont produits dans la zone côtière. Les résolutions
spectrales, spatiales et temporelles, la couverture répétitive, la vue synoptique et la
rentabilité des données de télédétection les ont rendues plus favorables que les données
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TELEDETECTION & CARTOGRAPHIE DU TRAIT
DE CÔTE
1.1 INTRODUCTION
Le littoral est dynamique et subit de fréquentes évolutions, à court et à long termes
[19]. A ces évolutions s’ajoutent la perturbation du transit sédimentaire [35]. Acquérir
des connaissances sur le changement de plage à une échelle de temps intermédiaire
augmenterait notre capacité à gérer les risques ([36] ; [37]). L’étude du taux de changement
de la position du littoral est importante pour un large éventail d’études côtières. Telles
que l’élaboration de la planification des marges de recul, du zonage des risques, des
études de l’érosion-accrétion, bilans sédimentaires régionaux et conceptuels ou prédictifs
et la modélisation de la morphodynamique côtière ([38] ; [39]). Les images satellitaires de
télédétection ont été largement utilisé pour surveiller la position des zones côtières et du
littoral, qui fournissent des statistiques répétées et cohérentes des variations côtières [40].
La disponibilité d’images multi-bandes, multi-temporelles et multi-capteurs et les progrès
du traitement et de l’analyse numériques ont permis aux scientifiques de recueillir des
informations sur les changements spatiaux et temporels et sur la sensibilité des altérations
dues aux événements naturels et anthropiques [10]. Dans la littérature plusieurs travaux
ont utilisé des images telles que photo-aérienne et images des différents satellites avec
des caractéristiques différentes (TM (Thematic Mapper), ETM+ (Enhanced Thematic
Mapper Plus), OLI (Operational Land Imager), Sentinel, Landsat MSS (Multispectral
Scanner), ect). La présente étude, basée sur des techniques de télédétection, s’inscrit
dans cette perspective et porte sur la partie centre du littoral algérien dont les données
satellitaires issues de Google Earth pro de 2002 et 2019 ont été utilisées pour examiner
les changements du littoral qui se sont produits dans la zone côtière. Les résolutions
spectrales, spatiales et temporelles, la couverture répétitive, la vue synoptique et la
rentabilité des données de télédétection les ont rendues plus favorables que les données
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