Chapitre IV
Analyse des évènements extrêmes
88
Avant d'établir le seuil, nous avons utilisé la bibliothèque pyextreme du langage Python pour
calculer la moyenne résiduelle et suivre ses fluctuations. Ceci nous a permis de sélectionner le
seuil optimal en se basant sur la ligne droite qui précède les variations de la moyenne
résiduelle.
La valeur de 4,05 m a été choisie comme seuil.
Figure 55 : Moyenne résiduelle de la série des hauteurs omnidirectionnelle de
l’enregistrement.
5.2 Loi de Pareto généralisée (GPD) :
La POT se concentre sur les réalisations dépassant un seuil (élevé) donné u. Avec la POT,
(Balkema et Haan, 1974) et (Pickands, 1975) affirment que, pour un u suffisamment grand,
elle est bien approximée par la distribution de Pareto généralisée (GPD), comme le montre
l'équation (1) (Özari et al., 2019) :
í µí°ºí µí±í µí°· í µí¼,í µí¼,í µí¼ í µí°¹(í µí±¥) =
{
1 − (1 + í µí¼
í µí±¥ − í µí¼
í µí¼
)
−
1
í µí¼ í µí±í µí± í µí¼ ≠ 0
1 − í µí±í µí±¥í µí± {−
í µí±¥ − í µí¼
í µí¼
} í µí±í µí± í µí¼ = 0
(6)
Où µ est la localisation, σ est l'échelle et ξ est la forme du paramètre.
Les valeurs extrêmes pris en compte pour le calcul précédent sont présentés sous forme de
points rouges dans la figure ci-dessous (Figure 59).
Analyse des évènements extrêmes
88
Avant d'établir le seuil, nous avons utilisé la bibliothèque pyextreme du langage Python pour
calculer la moyenne résiduelle et suivre ses fluctuations. Ceci nous a permis de sélectionner le
seuil optimal en se basant sur la ligne droite qui précède les variations de la moyenne
résiduelle.
La valeur de 4,05 m a été choisie comme seuil.
Figure 55 : Moyenne résiduelle de la série des hauteurs omnidirectionnelle de
l’enregistrement.
5.2 Loi de Pareto généralisée (GPD) :
La POT se concentre sur les réalisations dépassant un seuil (élevé) donné u. Avec la POT,
(Balkema et Haan, 1974) et (Pickands, 1975) affirment que, pour un u suffisamment grand,
elle est bien approximée par la distribution de Pareto généralisée (GPD), comme le montre
l'équation (1) (Özari et al., 2019) :
í µí°ºí µí±í µí°· í µí¼,í µí¼,í µí¼ í µí°¹(í µí±¥) =
{
1 − (1 + í µí¼
í µí±¥ − í µí¼
í µí¼
)
−
1
í µí¼ í µí±í µí± í µí¼ ≠ 0
1 − í µí±í µí±¥í µí± {−
í µí±¥ − í µí¼
í µí¼
} í µí±í µí± í µí¼ = 0
(6)
Où µ est la localisation, σ est l'échelle et ξ est la forme du paramètre.
Les valeurs extrêmes pris en compte pour le calcul précédent sont présentés sous forme de
points rouges dans la figure ci-dessous (Figure 59).
