Cours et Travaux Pratiques – Télédétection Marine I & II Par Benzouaï S. 56
Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique,
Ecole Nationale Supérieure des Sciences de la Mer et de l’Aménagement
du Littoral, Télédétection marine I, II.
Cela revient à l’application des filtres suivants :
+1 0
0 -1
b. L’opérateur de Sobel
L’opérateur de Sobel (Kanopoulos et al., 1988) est dit meilleur que celui de Robert puisqu’il
calcule le gradient dans la direction horizontale et verticale du point (i,j).
í µí»» 1 = {í µí¼(í µí± − 1, í µí± + 1) + 2í µí¼(í µí± − 1, í µí±) + í µí¼(í µí± − 1, í µí± − 1)}
− {í µí¼(í µí± + 1, í µí± + 1) + 2í µí¼(í µí± + 1, í µí±) + í µí¼(í µí± + 1, í µí± − 1)}
í µí»» 2 = {í µí¼(í µí± − 1, í µí± − 1) + 2í µí¼(í µí±, í µí± − 1) + í µí¼(í µí± + 1, í µí± − 1)}
− {í µí¼(í µí± − 1, í µí± + 1) + 2í µí¼(í µí±, í µí± + 1) + í µí¼(í µí± + 1, í µí± + 1)}
En fait, l’opérateur de Sobel revient à l’application simultanée des filtres: í µí»» 1 ≡ í µí»» 2 ≡
-1 0
1
-2 0
2
-1 0
1
c. L’opérateur de Prewitt
L’opérateur de Prewitt revient à calculer la magnitude de la dérivée spatiale sur la base des
filtres suivants:
I.7.4.3 Lissage soustractif de l’image
Une image lissée contient toutes les faibles fréquences et les hautes fréquences
atténuées.
Par conséquent, la soustraction de cette image lissée de l’image originale va donner
une image contenant uniquement les hautes fréquences correspondant seulement
aux contours et aux détails linéaires.
0 +1
-1 0
+1 +2 +1
0
0
0
-1 -2 -1
-1 0 +1
-1 0 +1
-1 0 +1
-1 -1 -1
0 0 0
1 1 1
í µí¼µ í µí¿
í µí¼µ í µí¿
í µí»» 1
∇ 2
í µí¼µ í µí¿
í µí¼µ í µí¿
Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique,
Ecole Nationale Supérieure des Sciences de la Mer et de l’Aménagement
du Littoral, Télédétection marine I, II.
Cela revient à l’application des filtres suivants :
+1 0
0 -1
b. L’opérateur de Sobel
L’opérateur de Sobel (Kanopoulos et al., 1988) est dit meilleur que celui de Robert puisqu’il
calcule le gradient dans la direction horizontale et verticale du point (i,j).
í µí»» 1 = {í µí¼(í µí± − 1, í µí± + 1) + 2í µí¼(í µí± − 1, í µí±) + í µí¼(í µí± − 1, í µí± − 1)}
− {í µí¼(í µí± + 1, í µí± + 1) + 2í µí¼(í µí± + 1, í µí±) + í µí¼(í µí± + 1, í µí± − 1)}
í µí»» 2 = {í µí¼(í µí± − 1, í µí± − 1) + 2í µí¼(í µí±, í µí± − 1) + í µí¼(í µí± + 1, í µí± − 1)}
− {í µí¼(í µí± − 1, í µí± + 1) + 2í µí¼(í µí±, í µí± + 1) + í µí¼(í µí± + 1, í µí± + 1)}
En fait, l’opérateur de Sobel revient à l’application simultanée des filtres: í µí»» 1 ≡ í µí»» 2 ≡
-1 0
1
-2 0
2
-1 0
1
c. L’opérateur de Prewitt
L’opérateur de Prewitt revient à calculer la magnitude de la dérivée spatiale sur la base des
filtres suivants:
I.7.4.3 Lissage soustractif de l’image
Une image lissée contient toutes les faibles fréquences et les hautes fréquences
atténuées.
Par conséquent, la soustraction de cette image lissée de l’image originale va donner
une image contenant uniquement les hautes fréquences correspondant seulement
aux contours et aux détails linéaires.
0 +1
-1 0
+1 +2 +1
0
0
0
-1 -2 -1
-1 0 +1
-1 0 +1
-1 0 +1
-1 -1 -1
0 0 0
1 1 1
í µí¼µ í µí¿
í µí¼µ í µí¿
í µí»» 1
∇ 2
í µí¼µ í µí¿
í µí¼µ í µí¿
