Cours et Travaux Pratiques – Télédétection Marine I & II Par Benzouaï S. 55
Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique,
Ecole Nationale Supérieure des Sciences de la Mer et de l’Aménagement
du Littoral, Télédétection marine I, II.
I.7.4 Amélioration et détection des contours (Filtres passe-haut)
Il existe 03 techniques pour la détection de contours par l’utilisation des techniques du
domaine image:
I.7.4.1 Utilisation d’un filtre de détection de contour
I.7.4.2 Techniques de dérivation spatiale
Le contour est caractérisé par une différence importante entre la valeur du pixel contour est
celle de son voisin « non contour ». Mathématiquement, le contour correspond à un gradient.
On considère qu’une image est une fonction continue de valeurs radiométriques d’un couple
de coordonnées x et y, un vecteur gradient peut être défini:
𝛻𝜑(𝑥, 𝑦) =
𝜕
𝜕𝑥
𝜑(𝑥, 𝑦)𝑖 +
𝜕
𝜕𝑦
𝜑(𝑥, 𝑦)j
(2)
i, j un couple de vecteurs unitaires.
Dans la détection de contour, seule la magnitude du gradient est utile:
|𝛻| = √ ∇1 2 + 𝛻2 2
Où: 𝛻1 =
𝜕𝜑(𝑥,𝑦)
𝜕𝑥
𝛻2 =
𝜕𝜑(𝑥,𝑦)
𝜕𝑦
(3)
Dans ce qui suit, nous présentons quelques filtres de dérivées spatiales.
a. L’opérateur de Robert
Pour une image satellitaire où x et y sont des valeurs discrètes, les dérivées continues de
l’équation (3) sont remplacées par des différences :
𝛻 1 = 𝜑(𝑖, 𝑗) − 𝜑(𝑖 + 1, 𝑗 + 1) (4)
Et
𝛻 2 = 𝜑(𝑖 + 1, 𝑗) − 𝜑(𝑖, 𝑗 + 1) (5)