Cours et Travaux Pratiques – Télédétection Marine I & II Par Benzouaï S. 51
Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique,
Ecole Nationale Supérieure des Sciences de la Mer et de l’Aménagement
du Littoral, Télédétection marine I, II.
De même que pour l’étalement linéaire “piecewise”, l’étalement non linéaire permet à certaines
parties de l’image d’être rehaussées alors que d’autres sont ignorées.
Le contraste via une function linéaire est soit amélioré ou dégradé. En revanche, le contraste
via une function non linéaire peut être amélioré et degrade sur une même image
Figure I-23: Etalement logarithmique (à gauche) et exponentiel (à droite)
I.6.7 Egalisation d’histogrammes
L’objectif de cette méthode est de redistribuer les valeurs radiométriques de l’image selon la
distribution uniforme. Cela revient à essayer d’atteindre une même fréquence pour chaque
valeur radiométrique. Ce qui est en réalité impossible d’atteindre à 100%.
I.6.8 Mise en correspondance des histogrammes
Le principe de cette méthode consiste à rapprocher la distribution radiométrique de deux
images.
Ceci prends de l’intérêt lorsqu’on veut faire une mosaïque de ces deux images. La mise en
correspondance des images va minimiser les variations radiométriques le long des jointures.
I.6.9 Seuillage d’une image
Le seuillage consiste à segmenter une image en affectant à chaque intervalle de valeurs
radiométriques un certain niveau de gris ou une couleur. La fonction qui permet ceci est la
fonction escalier, les seuils sont définis par l’utilisateur.
Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique,
Ecole Nationale Supérieure des Sciences de la Mer et de l’Aménagement
du Littoral, Télédétection marine I, II.
De même que pour l’étalement linéaire “piecewise”, l’étalement non linéaire permet à certaines
parties de l’image d’être rehaussées alors que d’autres sont ignorées.
Le contraste via une function linéaire est soit amélioré ou dégradé. En revanche, le contraste
via une function non linéaire peut être amélioré et degrade sur une même image
Figure I-23: Etalement logarithmique (à gauche) et exponentiel (à droite)
I.6.7 Egalisation d’histogrammes
L’objectif de cette méthode est de redistribuer les valeurs radiométriques de l’image selon la
distribution uniforme. Cela revient à essayer d’atteindre une même fréquence pour chaque
valeur radiométrique. Ce qui est en réalité impossible d’atteindre à 100%.
I.6.8 Mise en correspondance des histogrammes
Le principe de cette méthode consiste à rapprocher la distribution radiométrique de deux
images.
Ceci prends de l’intérêt lorsqu’on veut faire une mosaïque de ces deux images. La mise en
correspondance des images va minimiser les variations radiométriques le long des jointures.
I.6.9 Seuillage d’une image
Le seuillage consiste à segmenter une image en affectant à chaque intervalle de valeurs
radiométriques un certain niveau de gris ou une couleur. La fonction qui permet ceci est la
fonction escalier, les seuils sont définis par l’utilisateur.