Cours et Travaux Pratiques – Télédétection Marine I & II Par Benzouaï S. 149
Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique,
Ecole Nationale Supérieure des Sciences de la Mer et de l’Aménagement
du Littoral, Télédétection marine I, II.
Utiliser l’outil ROI pour prélever des échantillons (Voir le TP « Initiation à la manipulation
des images satellitaires ») correspondant à l’urbain, la végétation, les surfaces d’eau
continental et les sols nus. Vous pouvez vous inspirer de la carte indiquée dans la figure 1
pour choisir les thèmes.
Lancer une classification non supervisée avec un nombre de classe égal à 4 (ou le
nombre de thèmes identifié dans l’image) ;
Tool box > Classification > Unsupervised Classification > K-Means Classification
Visualiser le résultat et analyser
Lancer une classification supervisée avec la méthode du maximum de vraisemblance
(Maximum Likelihood) ceci, en utilisant un masque défini au préalable afin d’exclure de
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Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique,
Ecole Nationale Supérieure des Sciences de la Mer et de l’Aménagement
du Littoral, Télédétection marine I, II.
Utiliser l’outil ROI pour prélever des échantillons (Voir le TP « Initiation à la manipulation
des images satellitaires ») correspondant à l’urbain, la végétation, les surfaces d’eau
continental et les sols nus. Vous pouvez vous inspirer de la carte indiquée dans la figure 1
pour choisir les thèmes.
Lancer une classification non supervisée avec un nombre de classe égal à 4 (ou le
nombre de thèmes identifié dans l’image) ;
Tool box > Classification > Unsupervised Classification > K-Means Classification
Visualiser le résultat et analyser
Lancer une classification supervisée avec la méthode du maximum de vraisemblance
(Maximum Likelihood) ceci, en utilisant un masque défini au préalable afin d’exclure de
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